| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像融合研究现状 | 第10-11页 |
| ·线性边界信息增强和提取研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排与组织结构 | 第12-13页 |
| 2 实验数据 | 第13-16页 |
| ·数据源 | 第13页 |
| ·波段选择 | 第13-14页 |
| ·实验数据 | 第14-16页 |
| 3 遥感图像融合 | 第16-38页 |
| ·图像融合的概念 | 第16-18页 |
| ·像素层融合 | 第16-17页 |
| ·特征层融合 | 第17页 |
| ·决策层融合 | 第17页 |
| ·融合层次间的比较 | 第17-18页 |
| ·图像融合预处理 | 第18-20页 |
| ·高通滤波融合 | 第20-25页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·高通滤波基础 | 第20-23页 |
| ·高通滤波融合 | 第23-24页 |
| ·实例分析 | 第24-25页 |
| ·IHS融合 | 第25-29页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·颜色空间及颜色空间变换 | 第25-28页 |
| ·IHS融合 | 第28-29页 |
| ·实例分析 | 第29页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第29-38页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·小波变换 | 第30-35页 |
| ·小波融合 | 第35页 |
| ·基于小波变换的IHS融合 | 第35-36页 |
| ·实例分析 | 第36-38页 |
| 4 基于小波变换和高通滤波的图像融合 | 第38-46页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·基于小波变换和I分量高通滤波的图像融合 | 第38-41页 |
| ·基于小波变换和高通滤波的图像融合 | 第41-42页 |
| ·图像分析和比较 | 第42-46页 |
| 5 基于小波变换和分块方向滤波的图像线性信号增强融合 | 第46-61页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·方向滤波 | 第47页 |
| ·基于小波变换和方向滤波的图像融合 | 第47-50页 |
| ·基于小波变换和分块方向滤波的图像线性信号增强融合 | 第50-57页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·霍夫变换 | 第50-52页 |
| ·分块霍夫变换 | 第52-57页 |
| ·处理步骤 | 第57-58页 |
| ·实例分析 | 第58-61页 |
| 6 讨论 | 第61-63页 |
| ·本文的工作总结 | 第61-62页 |
| ·应用前景及存在的问题 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |