基于手背的新型身份识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题目的和意义 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别概述 | 第9-16页 |
| ·生物特征识别技术基本概念 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别技术应用及发展概况 | 第10-11页 |
| ·不同模态生物特征识别技术 | 第11-16页 |
| ·基于手背的新型生物识别技术简介 | 第16-19页 |
| ·传统基于手形的身份认证技术 | 第16-18页 |
| ·基于手背的新型身份识别技术 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 手背图像的采集和预处理 | 第20-28页 |
| ·手背识别系统构成 | 第20-22页 |
| ·模式识别系统的基本组成 | 第20-21页 |
| ·手背识别系统的基本组成 | 第21-22页 |
| ·手背图像采集设备 | 第22-25页 |
| ·自由式设计 | 第23页 |
| ·约束式设计 | 第23-25页 |
| ·手背图像的获取 | 第25-26页 |
| ·手背图像传感器性能 | 第25页 |
| ·手背图像样本规范 | 第25-26页 |
| ·手背图像样本库的建立 | 第26-27页 |
| ·手背图像的预处理 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于2DPCA的手背特征提取技术 | 第28-37页 |
| ·特征提取的基本原则 | 第28页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第28-32页 |
| ·PCA简介 | 第28-29页 |
| ·PCA基本原理 | 第29-31页 |
| ·目前方法的不足 | 第31-32页 |
| ·新型2D主成分分析（2DPCA）算法 | 第32-36页 |
| ·IMPCA算法 | 第32-33页 |
| ·新型2DPCA算法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 自动手背识别技术 | 第37-54页 |
| ·最近邻特征分类器 | 第37-42页 |
| ·最近邻（NN）分类方法 | 第37页 |
| ·最近邻特征线（NFL）分类方法 | 第37-40页 |
| ·最近邻特征面（NFP）分类方法 | 第40-41页 |
| ·最近邻特征空间（NFS）分类方法 | 第41-42页 |
| ·新型NFS | 第42-45页 |
| ·新型NFS原理 | 第42-45页 |
| ·新型NFS的优势 | 第45页 |
| ·基于新型NFS的手背识别 | 第45-46页 |
| ·手背识别基本流程 | 第45-46页 |
| ·手背识别算法实现 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·实验结果 | 第48-52页 |
| ·实验数据分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
