首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

面向电子商务的web数据挖掘的研究与设计

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·研究内容和目标第13页
   ·论文结构第13-15页
2 数据挖掘和WEB数据挖掘第15-33页
   ·数据挖掘简介第15-16页
   ·数据挖掘功能第16-18页
   ·数据挖掘的体系结构第18-19页
   ·数据挖掘过程第19-22页
   ·Web数据挖掘第22-24页
     ·Web的特点与Web数据挖掘概念第22-23页
     ·Web挖掘的流程第23-24页
   ·Web挖掘分类及研究现状第24-30页
     ·Web挖掘分类第24-25页
     ·Web内容挖掘第25-27页
     ·Web结构挖掘第27-29页
     ·Web使用模式挖掘第29-30页
   ·Web数据挖掘的数据源第30-31页
   ·本章小结第31-33页
3 面向电子商务的数据挖掘第33-41页
   ·电子商务概述第33-35页
   ·电子商务推荐系统与个性化服务第35-37页
     ·个性化服务第35-36页
     ·推荐系统在电子商务中的意义第36-37页
   ·面向电子商务数据挖掘的数据源第37-38页
   ·面向电子商务数据挖掘的过程第38-40页
   ·小结第40-41页
4 面向电子商务的WEB数据挖掘系统EWMINER设计第41-59页
   ·面向电子商务数据挖掘系统的设计规划第41-49页
     ·系统实现平台第41-43页
     ·企业级应用开发第43-45页
     ·J2EE的体系结构第45-49页
   ·数据挖掘系统体系结构第49-50页
   ·数据挖掘系统功能设计第50-53页
   ·智能推荐子系统设计第53-58页
     ·电子商务推荐系统第53-56页
     ·关联规则推荐算法第56-58页
   ·小结第58-59页
5 WEB数据挖掘技术及在挖掘系统中的应用第59-72页
   ·关联规则分析第59-65页
     ·关联规则挖掘的基本概念第59-60页
     ·频繁路径挖掘与页面相联分析第60-62页
     ·频繁路径挖掘过程第62-63页
     ·页面相联规则第63-64页
     ·关联分析的应用第64-65页
   ·聚类技术概述第65-68页
     ·聚类技术的概念描述第65-66页
     ·页面模糊聚类第66-67页
     ·聚类分析的应用第67-68页
   ·序列模式分析第68-70页
     ·序列模式挖掘问题的描述第68页
     ·高效挖掘序列模式的SPAM算法第68-69页
     ·序列模式分析的应用第69-70页
   ·多种方法比较与结合第70-71页
   ·小结第71-72页
6 利用SQL SERVER 2005实现数据挖掘第72-83页
   ·数据挖掘过程模型建立第72-73页
   ·定义问题第73页
   ·准备数据第73-75页
   ·系统运行第75-81页
     ·用决策树构造目标客户数据挖掘模型第75-77页
     ·目标客户决策树的实现第77-79页
     ·商品推荐模型运行结果第79-80页
     ·预侧模型运行结果第80-81页
   ·结果表示与评价第81-83页
7 总结与展望第83-85页
   ·工作总结第83-84页
   ·工作展望第84-85页
参考文献第85-88页
作者在读期间科研成果简历第88-90页
致谢第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:KDP晶体各向异性特性分析及切削过程仿真
下一篇:基于手背的新型身份识别技术研究