| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·生产调度问题 | 第9-17页 |
| ·生产调度定义 | 第9-10页 |
| ·生产调度的发展历程 | 第10页 |
| ·生产调度的分类 | 第10-11页 |
| ·生产调度问题的优化方法 | 第11-17页 |
| ·不确定生产调度问题 | 第17-19页 |
| ·生产调度中的不确定因素 | 第17-18页 |
| ·不确定生产调度的数学模型 | 第18-19页 |
| ·不确定性条件下生产调度方案 | 第19页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第19-21页 |
| 第2章 蚁群算法介绍 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第21-33页 |
| ·蚁群算法起源 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第22-24页 |
| ·蚁群算法的数学描述 | 第24-26页 |
| ·标准蚁群算法的实现步骤和基本结构流程 | 第26-28页 |
| ·改进蚁群算法的研究 | 第28-31页 |
| ·蚁群算法的参数选择 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法的优缺点比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 蚁群算法在Flow shop问题中的应用 | 第35-41页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·FLOW SHOP调度问题 | 第35-39页 |
| ·问题描述和数学模型 | 第35-36页 |
| ·基本蚁群算法的实现 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 协同进化蚁群算法在Flow shop问题中的应用 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·竞争型协同算法 | 第41-42页 |
| ·合作型协同算法 | 第42页 |
| ·协同进化蚁群算法 | 第42-45页 |
| ·交换最优解的协同进化蚁群算法 | 第42-44页 |
| ·交换最优解和信息素更新的协同进化蚁群算法 | 第44-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-52页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·参数设置 | 第45-47页 |
| ·实验方法 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 处理时间不确定条件下的Flow shop调度问题研究 | 第53-66页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·模糊数学 | 第53-61页 |
| ·模糊集 | 第54-57页 |
| ·模糊规划的求解 | 第57-61页 |
| ·不确定工件处理时间情况下的中间储罐时间有限型Flow Shop调度问题 | 第61-62页 |
| ·调度模型描述 | 第61页 |
| ·基于最大隶属度函数的调度模型 | 第61-62页 |
| ·算法仿真 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
