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开放式环境中的本体演化及其在信息抽取的应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第1章 引言第13-29页
   ·研究背景第13-14页
   ·研究现状第14-26页
     ·本体演化研究现状第15-21页
     ·Web信息抽取研究现状第21-25页
     ·本体与信息抽取关系第25-26页
     ·当前存在的主要问题第26页
   ·论文研究内容及研究意义第26-27页
     ·论文研究内容第26-27页
     ·论文研究意义第27页
   ·论文组织结构第27-29页
第2章 开放式环境中的本体演化方法第29-45页
   ·开放式环境中本体演化的框架第29-30页
   ·概念与术语第30-34页
     ·本体与本体变化第30-31页
     ·本体变化序列第31页
     ·本体变化序列间的关系类型第31-34页
   ·本体变化序列直接冲突的诊断第34-39页
     ·本体变化序列集搜索算法ASCSD第36页
     ·极大可顺序执行的本体变化序列集搜索算法ASMD第36-39页
   ·本体变更算法AGNOVD第39页
   ·实例研究第39-42页
   ·实验第42页
     ·实验目的第42页
     ·实验环境第42页
     ·实验结果分析第42页
   ·相关工作第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第3章 开放式环境中本体变化序列间接冲突的诊断第45-55页
   ·本体变化序列间接冲突定义第45页
   ·本体变化序列间接冲突搜索第45-47页
   ·面向间接冲突的极大可顺序执行本体变化序列集搜索算法ASMI第47-50页
   ·面向间接冲突的本体变更算法AGNOVI第50-51页
   ·实验第51-53页
     ·实验目的第51页
     ·实验环境第51页
     ·实验结果分析第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第4章 基于概念格的本体版本差异检测方法第55-67页
   ·概念格模型与版本格第55-58页
     ·概念格相关概念第55-56页
     ·版本空间与版本格第56-58页
   ·基于版本格的版本差异检测算法第58-64页
     ·无参差异检测第58-62页
     ·有参差异检测第62-64页
   ·相关工作第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第5章 基于本体的Web信息抽取第67-81页
   ·信息项标注第67-68页
   ·相关定义与约定第68-69页
   ·DOM~+树第69-71页
   ·层次抽取模型第71-73页
     ·隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov Model)第71-72页
     ·层次抽取模型(HEM,Hierarchical Extraction Model)第72页
     ·层次抽取模型学习算法第72-73页
   ·信息抽取方法第73-79页
     ·基于层次抽取模型的信息抽取算法与实验结果分析第73-76页
     ·基于本体的信息抽取算法与实验结果分析第76-79页
   ·相关工作第79页
   ·本章小结第79-81页
第6章 交通运输本体系统的设计与实现第81-91页
   ·系统整体架构第81-82页
   ·交通运输本体的构建第82-86页
     ·本体构建技术研究现状第82-84页
     ·本体构建工具的特点第84页
     ·交通运输本体第84-86页
   ·本体变更器第86-88页
   ·版本差异检测器第88页
   ·信息抽取器第88-90页
   ·本章小结第90-91页
第7章 结论与下一步工作第91-93页
   ·结论第91-92页
   ·下一步工作第92-93页
参考文献第93-103页
攻读学位期间公开发表论文第103-104页
攻读学位期间主持和参与的主要项目、专利第104-105页
致谢第105页

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