致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外的研究现状 | 第11-16页 |
·日本新干线COSMOS系统 | 第11-14页 |
·德国ICE动车段运行控制及生产管理计算机系统(DOMS) | 第14-15页 |
·法国TGV维修辅助信息处理系统 | 第15页 |
·韩国KTX高速铁路 | 第15-16页 |
·我国动车段检修管理现状 | 第16页 |
·论文的结构及主要研究内容 | 第16-17页 |
2 基于EAM的高速铁路动车段资产管理系统的研究 | 第17-28页 |
·EAM的基本概念和相关理论 | 第17-19页 |
·EAM的概念和应用范围 | 第17页 |
·EAM系统的理论基础 | 第17-19页 |
·EAM与ERP的相互关系 | 第19-20页 |
·EAM的工单管理方法 | 第20-21页 |
·EAM在我国的发展应用 | 第21-23页 |
·大型矿山企业设备资产管理系统研究 | 第22页 |
·现代火电厂EAM系统实施研究 | 第22-23页 |
·我国高速铁路动车段EAM管理系统总体设计 | 第23-28页 |
·动车段EAM管理系统的基本构成 | 第23-24页 |
·动车段EAM管理系统的基本模块分析 | 第24-28页 |
3 动车段检修作业计划工单优化模型与方法的研究 | 第28-53页 |
·我国高速铁路动车段检修的相关规定 | 第28-30页 |
·动车组修程修制 | 第28-29页 |
·检修等级划分 | 第29-30页 |
·检修作业计划工单的制订流程分析 | 第30-34页 |
·动车段参与工单管理的主要部门 | 第30-33页 |
·检修工单的制定流程 | 第33-34页 |
·检修作业计划工单的生成模型 | 第34-36页 |
·检修方式的选择 | 第34-35页 |
·状态修工单的主要决策要素分析 | 第35-36页 |
·基于遗传算法的动车段检修作业工单制订优化方法 | 第36-53页 |
·动车组检修维护实现的优化目标 | 第36-37页 |
·遗传算法的基本概念 | 第37-38页 |
·遗传算法的基本流程 | 第38-39页 |
·遗传算法的基本操作 | 第39-44页 |
·工单优化问题的GA染色体结构-编码构造设计 | 第44-45页 |
·工单优化问题初始种群的设计 | 第45页 |
·工单优化问题GA的适应度函数设计 | 第45-46页 |
·工单优化问题的遗传操作 | 第46-51页 |
·检修工单的生成结果 | 第51-53页 |
4 动车段检修作业计划工单制订实例分析 | 第53-62页 |
·青岛动车运用所检修作业计划工单制订实例分析 | 第53-55页 |
·实例分析背景 | 第53-54页 |
·青岛动车运用所概况 | 第54-55页 |
·工单制定的遗传算法实现过程 | 第55-62页 |
·基础数据获取 | 第55-58页 |
·遗传算法操作 | 第58-62页 |
5 结论与展望 | 第62-64页 |
·结论 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
作者简历 | 第67-69页 |
学位论文数据库 | 第69页 |