非线性时间序列理论的若干应用

致谢	第1-5页
中文摘要	第5-6页
ABSTRACT	第6-9页
1 引言	第9-11页
·研究背景	第9-10页
·论文体系框架和主要内容	第10-11页
2 研究Fibonacci序列的多重分形性质	第11-18页
·代换序列	第11-12页
·多重分形消除趋势(MF-DFA)方法	第12-14页
·方法描述	第12-13页
·多重分形相关理论	第13-14页
·数据分析及主要结论	第14-18页
·数据描述	第14-15页
·多重分形性的判断	第15-18页
3 探测交通时间序列的长相关性和重分形性	第18-23页
·数据描述	第18-19页
·交通时间序列的MF-DFA	第19-22页
·交通流速度时间序列的分叉点	第19-21页
·原始序列和扰动序列的多重分形性质	第21-22页
·小结	第22-23页
4 交通数据的非线性预处理方法	第23-28页
·插值函数	第23页
·分形插值原理	第23-26页
·分形插值在数据丢失方面的应用	第26-27页
·小结	第27-28页
5 交通流的非线性混沌预测	第28-41页
·相空间重构预测方法	第28-35页
·相空间重构概述	第28-29页
·重构参数的确定	第29-31页
·相空间重构预测方法	第31-32页
·实验数据及其实证分析	第32-35页
·基于Lyapunov指数的预测方法	第35-40页
·最大Lyapunov指数及预测算法	第35-37页
·实证分析	第37-40页
·小结	第40-41页
6 结论	第41-42页
参考文献	第42-44页
作者简历	第44-46页
学位论文数据集	第46页