基于小波变换的医学图像压缩技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究的内容 | 第12-13页 |
| 第2章 医学图像及其压缩技术 | 第13-23页 |
| ·医学图像 | 第13页 |
| ·数字医学图像 | 第13-14页 |
| ·医学图像压缩编码概述 | 第14-18页 |
| ·医学图像压缩必要性和可能性 | 第15页 |
| ·医学图像的特点和压缩原理 | 第15-16页 |
| ·医学图像压缩性能评价 | 第16-18页 |
| ·医学图像压缩编码分类 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 小波分析理论 | 第23-37页 |
| ·小波变换发展回顾 | 第23-24页 |
| ·小波 | 第24-25页 |
| ·一维连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·多分辨分析 | 第27-29页 |
| ·Mallat算法 | 第29-32页 |
| ·常用小波函数 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 小波变换在医学图像压缩中的应用 | 第37-50页 |
| ·小波变换医学图像压缩编解码系统 | 第37页 |
| ·数字医学图像的小波变换 | 第37-40页 |
| ·小波基的选择 | 第40-41页 |
| ·小波变换域小波系数分析 | 第41-42页 |
| ·边界延拓 | 第42-43页 |
| ·嵌入式零树小波编码 | 第43-48页 |
| ·嵌入式编码 | 第43-44页 |
| ·嵌入式零树编码算法原理 | 第44-48页 |
| ·EZW改进算法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验及其结果分析 | 第50-59页 |
| ·医学图像编解码流程及开发平台 | 第50-51页 |
| ·小波分解实验及结果分析 | 第51-53页 |
| ·普通小波编码实验 | 第53-54页 |
| ·EZW编码实验 | 第54-55页 |
| ·EZW改进算法编码实验 | 第55-56页 |
| ·实验结果比较 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·进一步工作的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第64页 |
