基于DSP的运动目标识别及跟踪系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·引言 | 第9页 |
·目前国内外研究的现状 | 第9-13页 |
·运动目标检测技术 | 第9-10页 |
·运动目标跟踪技术 | 第10-12页 |
·DSP技术的发展 | 第12-13页 |
·本课题研究工作及结构 | 第13-15页 |
2 运动检测跟踪算法的理论基础 | 第15-26页 |
·运动目标检测算法分析 | 第15-19页 |
·差分法 | 第15-16页 |
·自适应阈值分割 | 第16-17页 |
·模块匹配法 | 第17页 |
·Mean Shift分割法 | 第17-19页 |
·其它检测法 | 第19页 |
·算法的比较 | 第19页 |
·运动目标跟踪算法分析 | 第19-24页 |
·波门跟踪算法 | 第20-21页 |
·光流法 | 第21-22页 |
·Kalman滤波跟踪 | 第22页 |
·主动轮廓线跟踪 | 第22-23页 |
·其它跟踪算法 | 第23-24页 |
·算法比较 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
3 DSP开发平台介绍 | 第26-41页 |
·DaVinci技术与TMS3200M6446 | 第26-30页 |
·DaVinci软件框架设计 | 第30-31页 |
·ARM端应用程序的实现 | 第31-32页 |
·DSP端算法程序的封装 | 第32-38页 |
·xDC简介 | 第32页 |
·DSP Server的源文件 | 第32-34页 |
·xDC文件 | 第34-35页 |
·设置xDC的配置文件 | 第35-38页 |
·xDC的build过程 | 第38页 |
·基于DSP的软件开发流程 | 第38-41页 |
4 运动对象提取及跟踪算法设计 | 第41-52页 |
·运动对象的提取 | 第41-43页 |
·运动对象的选取分析 | 第41-42页 |
·运动对象的选取分析 | 第42-43页 |
·软件设计 | 第43-46页 |
·检测算法设计 | 第43-44页 |
·跟踪算法设计 | 第44-46页 |
·程序设计流程图 | 第46-52页 |
5 基于DSP的运动目标识别跟踪系统框架设计 | 第52-75页 |
·系统硬件架构 | 第52-53页 |
·系统工作原理和工作流程 | 第53-54页 |
·系统工作原理 | 第53-54页 |
·系统工作流程 | 第54页 |
·系统框架设计 | 第54-74页 |
·系统开发界面的移植与实现 | 第54-56页 |
·算法测试实验结果分析 | 第56-64页 |
·算法的移植 | 第64-67页 |
·算法的优化 | 第67-73页 |
·系统工作原理 | 第73-74页 |
·本章节小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
附录A 部分源代码 | 第82-88页 |
在学研究成果 | 第88-89页 |
致谢 | 第89页 |