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基于DSP的运动目标识别及跟踪系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·引言第9页
   ·目前国内外研究的现状第9-13页
     ·运动目标检测技术第9-10页
     ·运动目标跟踪技术第10-12页
     ·DSP技术的发展第12-13页
   ·本课题研究工作及结构第13-15页
2 运动检测跟踪算法的理论基础第15-26页
   ·运动目标检测算法分析第15-19页
     ·差分法第15-16页
     ·自适应阈值分割第16-17页
     ·模块匹配法第17页
     ·Mean Shift分割法第17-19页
     ·其它检测法第19页
     ·算法的比较第19页
   ·运动目标跟踪算法分析第19-24页
     ·波门跟踪算法第20-21页
     ·光流法第21-22页
     ·Kalman滤波跟踪第22页
     ·主动轮廓线跟踪第22-23页
     ·其它跟踪算法第23-24页
     ·算法比较第24页
   ·本章小结第24-26页
3 DSP开发平台介绍第26-41页
   ·DaVinci技术与TMS3200M6446第26-30页
   ·DaVinci软件框架设计第30-31页
   ·ARM端应用程序的实现第31-32页
   ·DSP端算法程序的封装第32-38页
     ·xDC简介第32页
     ·DSP Server的源文件第32-34页
     ·xDC文件第34-35页
     ·设置xDC的配置文件第35-38页
     ·xDC的build过程第38页
   ·基于DSP的软件开发流程第38-41页
4 运动对象提取及跟踪算法设计第41-52页
   ·运动对象的提取第41-43页
     ·运动对象的选取分析第41-42页
     ·运动对象的选取分析第42-43页
   ·软件设计第43-46页
     ·检测算法设计第43-44页
     ·跟踪算法设计第44-46页
   ·程序设计流程图第46-52页
5 基于DSP的运动目标识别跟踪系统框架设计第52-75页
   ·系统硬件架构第52-53页
   ·系统工作原理和工作流程第53-54页
     ·系统工作原理第53-54页
     ·系统工作流程第54页
   ·系统框架设计第54-74页
     ·系统开发界面的移植与实现第54-56页
     ·算法测试实验结果分析第56-64页
     ·算法的移植第64-67页
     ·算法的优化第67-73页
     ·系统工作原理第73-74页
   ·本章节小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-82页
附录A 部分源代码第82-88页
在学研究成果第88-89页
致谢第89页

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