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基于多agent的物流服务提供商推荐系统设计

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第7-12页
   ·物流服务提供商推荐的研究现状第7-8页
   ·物流服务提供商推荐现存的问题第8-9页
   ·本文的主要内容第9-10页
   ·本文的篇章结构第10-12页
第二章 推荐系统的核心技术及基础第12-16页
   ·基本的推荐算法分析第12-13页
   ·相似性度量方法第13-14页
   ·混合推荐技术第14页
   ·推荐系统的应用分析第14-16页
第三章 物流服务提供商推荐的设计第16-36页
   ·物流服务提供商推荐的分析第16-20页
     ·物流服务提供商推荐的需求分析第16-17页
     ·物流服务提供商推荐的流程分析第17-20页
   ·物流服务提供商推荐的关键问题分析第20-21页
     ·用户需求模型第20页
     ·物流服务提供商评价体系第20页
     ·用户及物流服务提供商相似性的计算第20-21页
     ·物流服务提供推荐的算法设计第21页
   ·物流服务提供商评价体系的设计第21-24页
   ·数据信息获取第24-27页
     ·基本信息收集第24-26页
     ·历史数据提取第26-27页
   ·用户相似性及物流提供商相似性计算第27-31页
     ·相似性计算的过程描述第27-28页
     ·用户相似性的计算策略第28-30页
     ·物流服务提供商相似性的计算策略第30-31页
   ·物流提供商推荐的算法设计第31-34页
     ·推荐算法的设计第32-33页
     ·推荐算法的过程描述第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 物流服务提供商推荐系统的设计第36-41页
   ·物流服务提供商推荐系统的架构设计第36-38页
   ·核心子系统设计第38-40页
     ·用户管理第38-39页
     ·数据预处理第39页
     ·相似性计算第39页
     ·推荐管理第39-40页
     ·物流服务提供商评价第40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于多agent的推荐系统实现第41-50页
   ·推荐系统中agent的设计及实现第41-45页
     ·agent的交互及协同第42-43页
     ·agent知识库的设计第43-44页
     ·agent推理规则的设计第44-45页
   ·核心agent及agent通信的实现第45-48页
     ·计算agent的实现第46-47页
     ·推荐agent的实现第47-48页
     ·agent通信的实现第48页
   ·推荐列表的生成第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 结论第50-52页
   ·推荐策略及系统的设计特点分析第50页
   ·不足与展望第50-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间发表的论文第55-56页
致谢第56-57页

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