基于模糊逻辑的红外图像增强算法研究

摘要	第1页
ABSTRACT	第3-5页
第一章 绪论	第5-8页
·课题的背景及其意义	第5-6页
·国内外研究动态	第6-7页
·本文的主要工作及内容安排	第7-8页
第二章 模糊理论及红外图像预处理	第8-23页
·模糊理论概述	第8-12页
·模糊集合	第8-9页
·隶属度函数	第9-11页
·模糊熵	第11-12页
·基于传统方法的红外图像预处理	第12-23页
·空间域	第13-20页
·变换域	第20-23页
第三章 基于模糊逻辑的红外图像空间域增强处理	第23-38页
·图像的模糊增强	第23-27页
·灰度空间的模糊域映射	第24页
·常用的映射函数	第24-25页
·基本算法及其性能分析	第25-27页
·基于模糊最大熵及改进的S函数的图像增强算法	第27-30页
·模糊最大熵准则	第27-28页
·改进的S函数模糊域增强处理	第28-29页
·实验结果分析	第29-30页
·基于模糊最大熵的平台直方图增强算法	第30-33页
·平台直方图均衡化	第31页
·实验结果分析	第31-33页
·基于模糊最大熵的双阈值自适应分段线性变换算法	第33-37页
·算法原理	第34-35页
·实验结果分析	第35-37页
·小结	第37-38页
第四章 基于模糊逻辑的小波域处理	第38-51页
·图像的多分辨率分析	第38-43页
·小波变换及其基本性质	第38-40页
·图像的多分辨率分解	第40-43页
·小波阈值去噪方法	第43-46页
·阈值处理	第43-44页
·阈值的选取	第44-46页
·基于模糊逻辑和小波变换的红外图像增强算法	第46-50页
·算法原理	第46-48页
·实验结果及分析	第48-50页
·小结	第50-51页
第五章 结论和展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第57页