| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·选题背景及其意义 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·电力设备检修策略的发展历史 | 第7页 |
| ·国外电力设备检修的基本情况 | 第7-8页 |
| ·国内电力设备检修的基本情况 | 第8-9页 |
| ·课题内容 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘算法的研究 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘关键技术 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第10页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第10-12页 |
| ·决策树挖掘算法 | 第12-16页 |
| ·决策树算法的生成 | 第12-13页 |
| ·决策树ID3 算法 | 第13-14页 |
| ·决策树ID3 算法的特点及缺陷 | 第14-16页 |
| 第三章 基于数据挖掘的电厂设备健康状态评价系统的结构设计 | 第16-22页 |
| ·电力系统实时数据管理系统 | 第16-20页 |
| ·电力系统实时数据管理系统的实现方案 | 第17-18页 |
| ·实时数据管理系统的总体设计 | 第18-20页 |
| ·设备健康状态评价系统构成 | 第20-22页 |
| 第四章 基于数据挖掘的锅炉状态评价系统的实现 | 第22-47页 |
| ·系统的体系结构 | 第22-23页 |
| ·研究和开发锅炉状态评价系统的意义 | 第23页 |
| ·数据仓库的设计 | 第23-28页 |
| ·主题域的确定 | 第23-25页 |
| ·数据的存储问题 | 第25-26页 |
| ·数据结构 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘算法的应用 | 第28-41页 |
| ·数据准备 | 第28页 |
| ·健康状态评价系统中算法的改进 | 第28-33页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第28-29页 |
| ·知识与不可分辨关系 | 第29-30页 |
| ·知识约简 | 第30-31页 |
| ·决策表 | 第31-32页 |
| ·相对泛化 | 第32页 |
| ·基于粗糙集理论的决策树算法 | 第32-33页 |
| ·算法分析 | 第33-38页 |
| ·算法的执行 | 第38-41页 |
| ·数据采集 | 第41-42页 |
| ·设备性能分析与诊断 | 第42-45页 |
| ·利用分类分析判断设备可能故障类 | 第44-45页 |
| ·模糊模式识别 | 第45页 |
| ·故障诊断与维修指导 | 第45-47页 |
| 第五章 总结 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51页 |