| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文的创新之处 | 第12页 |
| ·本论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 树形结构挖掘相关背景知识介绍 | 第13-30页 |
| ·频繁模式挖掘相关问题 | 第13-23页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第13-19页 |
| ·序列模式挖掘 | 第19页 |
| ·时间序列模式挖掘 | 第19-20页 |
| ·频繁子图挖掘 | 第20-23页 |
| ·树相关问题定义 | 第23-25页 |
| ·子树同构、支持度和频繁度 | 第25-26页 |
| ·频繁子树挖掘 | 第26-28页 |
| ·基于支持度的频繁子树和基于频繁度的频繁子树 | 第26页 |
| ·频繁子树挖掘的一般过程 | 第26-28页 |
| ·树的编码表示 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 树形结构挖掘经典算法研究 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·FREETREEMINER 算法 | 第31-34页 |
| ·TREEMINER 算法 | 第34-39页 |
| ·产生候选子树 | 第34-36页 |
| ·候选子树计数 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·辖域表 | 第38页 |
| ·候选模式生成 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 SEQUENCEFREETREEMINER 研究与实现 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·自由树(无环图)的有根无序化 | 第42-45页 |
| ·LWA 算法的基本思想 | 第42页 |
| ·LWA 算法 | 第42-44页 |
| ·LWA 算法的正确性证明 | 第44-45页 |
| ·有根无序树的有序化 | 第45-47页 |
| ·无序树的范式编码 | 第45页 |
| ·无序树的规范化(CANONICALIZATION) | 第45-47页 |
| ·规范化算法的复杂性分析 | 第47页 |
| ·树扩展技术 | 第47-51页 |
| ·算法的思想 | 第47-48页 |
| ·频繁序列的产生 | 第48-51页 |
| ·发现频繁树结构 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 SFTM 算法试验分析 | 第55-60页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·跟CHOPPER 算法的对比 | 第55-58页 |
| ·CHOPPER 算法的介绍 | 第55页 |
| ·数据集的生成 | 第55页 |
| ·数据集上的表现 | 第55-58页 |
| ·SFTM 跟FREETREEMINER 的比较 | 第58-59页 |
| ·数据集介绍 | 第58-59页 |
| ·数据集上两种算法的对比 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |