| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·问题的提出 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的研究背景和主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-11页 |
| ·工作总结 | 第10页 |
| ·组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术及其在电子商务中的应用 | 第11-26页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的体系结构、功能和过程 | 第13-22页 |
| ·体系结构 | 第13-14页 |
| ·功能和方法 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘过程 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘商业需求及应用领域 | 第22-23页 |
| ·电子商务的定义及特点 | 第23-24页 |
| ·电子商务的主要模式划分 | 第24-26页 |
| 第三章 电子商城及C2C电子商务挖掘系统应用需求分析 | 第26-39页 |
| ·电子商城简介 | 第26-28页 |
| ·电子商城产生的背景 | 第26页 |
| ·电子商城的特点 | 第26-28页 |
| ·电子商城的体系结构和功能 | 第28-33页 |
| ·Market | 第28-29页 |
| ·前台商品展示 | 第29-30页 |
| ·后台管理 | 第30-32页 |
| ·PAY | 第32-33页 |
| ·电子商城C2C电子商务挖掘系统的应用需求 | 第33-39页 |
| ·用户群的划分 | 第34-35页 |
| ·购物篮商品推荐 | 第35-37页 |
| ·商家合作价值评估 | 第37-39页 |
| 第四章 电子商城C2C电子商务挖掘系统设计 | 第39-52页 |
| ·数据准备 | 第39-44页 |
| ·数据选择 | 第39-44页 |
| ·数据预处理 | 第44页 |
| ·开发环境和系统架构 | 第44-47页 |
| ·开发环境 | 第44-46页 |
| ·系统架构 | 第46-47页 |
| ·子系统及其各模块的划分 | 第47-52页 |
| ·用户群划分 | 第47-49页 |
| ·购物车商品推荐 | 第49-50页 |
| ·用户终身价值评估 | 第50-52页 |
| 第五章 电子商城C2C电子商务挖掘系统评估 | 第52-64页 |
| ·评估系统设计 | 第52-63页 |
| ·评估结果分析 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·下一步的工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |