| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·厦门港口管理局航道视频监视系统概述 | 第11-14页 |
| ·厦门港口管理局航道视频监视系统的发展和现状 | 第11-12页 |
| ·厦门港口管理局航道视频监视系统建设方向 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文主要特色 | 第15-17页 |
| 第二章 系统设计目标分析 | 第17-22页 |
| ·减少系统资源占用率 | 第17页 |
| ·从视频监视系统中实时提取数据 | 第17-18页 |
| ·视频监视系统与管理信息系统的信息共享 | 第18-20页 |
| ·视频跟踪与识别系统在整体港口管理信息系统中的位置 | 第20-22页 |
| 第三章 视频跟踪与识别的关键技术 | 第22-30页 |
| ·基于帧间差分的运动目标检测技术 | 第22-24页 |
| ·基于背景模型的运动目标检测技术 | 第24-25页 |
| ·基于光流法的运动目标检测 | 第25-26页 |
| ·基于边缘检测的目标检测 | 第26-30页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第30-52页 |
| ·系统运行环境说明 | 第30页 |
| ·航道视频监视信号的特点及其对系统的影响分析 | 第30-36页 |
| ·航道视频监视信号特点 | 第30-31页 |
| ·对于航道视频监视中干扰信号的处理方法 | 第31页 |
| ·区分船舶在航道中航行与靠离泊行为 | 第31-34页 |
| ·视频区域划分法的弱点及其解决方案 | 第34-36页 |
| ·算法选择 | 第36-40页 |
| ·差分边缘检测方法 | 第37页 |
| ·梯度边缘检测方法 | 第37页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第37-38页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第38-39页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第39-40页 |
| ·视频识别软件的设计与实现 | 第40-52页 |
| ·软件系统总体设计 | 第40-41页 |
| ·系统输入与输出设计 | 第41-42页 |
| ·关键类设计 | 第42-43页 |
| ·目标识别算法 | 第43-44页 |
| ·数据库及视频存储策略 | 第44-47页 |
| ·界面设计 | 第47-48页 |
| ·试运行结果与分析 | 第48-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·进一步研究规划展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |