一种基于免疫原理的网络入侵检测系统模型
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·免疫系统与网络安全 | 第11-14页 |
| ·免疫系统 | 第11-12页 |
| ·网络安全的相关概念 | 第12页 |
| ·传统的网络安全技术 | 第12-13页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第13-14页 |
| ·入侵检测与免疫原理 | 第14页 |
| ·相关研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 入侵检测系统简介 | 第18-27页 |
| ·入侵检测系统术语 | 第18页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第18-20页 |
| ·Denning模型 | 第18-19页 |
| ·通用入侵检测框架 | 第19-20页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第20-25页 |
| ·按检测方法分类 | 第20-22页 |
| ·按数据来源分类 | 第22-25页 |
| ·入侵检测系统的时效性 | 第25页 |
| ·体系结构 | 第25页 |
| ·入侵检测系统的现状和发展趋势 | 第25-27页 |
| 第3章 免疫系统概述 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·免疫机制综述 | 第27-29页 |
| ·免疫学的一些重要概念 | 第29-30页 |
| ·免疫系统的主要特点 | 第30页 |
| ·免疫系统与入侵检测系统的比较 | 第30-31页 |
| ·几种免疫算法介绍 | 第31-34页 |
| ·基本免疫算法 | 第31-32页 |
| ·克隆选择算法 | 第32-33页 |
| ·否定选择算法 | 第33-34页 |
| ·人工免疫系统与入侵检测 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于免疫原理的网络入侵检测模型分析 | 第37-49页 |
| ·基于免疫原理的网络入侵检测系统模型的基本思想 | 第37-38页 |
| ·基于免疫原理的网络入侵检测系统模型 | 第38-41页 |
| ·问题的描述 | 第38页 |
| ·模型的理论框架 | 第38-39页 |
| ·系统各模块的工作流程 | 第39-41页 |
| ·模型分析 | 第41-45页 |
| ·模型特性 | 第45页 |
| ·模型实现算法 | 第45-49页 |
| 第5章 模型的仿真实验与数据分析 | 第49-53页 |
| ·仿真实验的目的 | 第49页 |
| ·仿真实验 | 第49-52页 |
| ·实验方法 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第59页 |
