| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题研究的目标及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-15页 |
| ·标准的模拟退火算法(SA) | 第8-10页 |
| ·并行模拟退火算法(Parallel SA) | 第10-12页 |
| ·自适应模拟退火算法(Adaptive SA) | 第12-13页 |
| ·混合模拟退火算法(Hybrid SA) | 第13-14页 |
| ·其他相关研究现状 | 第14-15页 |
| ·模拟退火算法的发展趋势 | 第15页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-17页 |
| ·论文提出的观点及主要创新点 | 第17-18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 第二章 基于分等级搜索的可持续性模拟退火算法研究 | 第19-31页 |
| ·标准模拟退火算法及其缺陷 | 第19-21页 |
| ·算法描述 | 第19-20页 |
| ·算法缺陷和难点 | 第20-21页 |
| ·HFC模型 | 第21-23页 |
| ·HFC模型的基本结构 | 第21-23页 |
| ·HFC模型的特点 | 第23页 |
| ·基于HFC模型的可持续模拟退火算法——HFCSA | 第23-26页 |
| ·改进标准模拟退火算法的基本思路 | 第23-24页 |
| ·HFCSA算法的描述 | 第24-25页 |
| ·HFCSA算法的特点 | 第25-26页 |
| ·验证实例 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 HFCSA算法的应用设计 | 第31-36页 |
| ·应用设计 | 第31页 |
| ·实验描述 | 第31-32页 |
| ·设计方案 | 第32页 |
| ·设计结果 | 第32-34页 |
| ·设计分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于遗传编程的HFCSA算法(GP-HFCSA) | 第36-46页 |
| ·遗传编程 | 第36-39页 |
| ·键合图表示法 | 第39-40页 |
| ·基于HFC模型的遗传编程 | 第40-41页 |
| ·基于遗传编程的HFCSA算法 | 第41-42页 |
| ·对比实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于遗传编程的HFCSA算法的滤波器设计实验 | 第46-52页 |
| ·问题描述 | 第46-47页 |
| ·设计方案 | 第47-50页 |
| ·设计实验结果 | 第50页 |
| ·实验分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论和进一步工作 | 第52-55页 |
| ·研究总结 | 第52-53页 |
| ·进一步工作 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61-70页 |
