中国体育事业统计数据的挖掘与分析
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 前言 | 第8-9页 |
2 文献综述 | 第9-12页 |
·中国体育事业统计研究现状 | 第9-10页 |
·数据挖掘技术的应用现状 | 第10-11页 |
·选题依据及研究目的 | 第11-12页 |
·选题依据 | 第11页 |
·研究目的及意义 | 第11-12页 |
3 体育事业统计及研究方法 | 第12-17页 |
·体育事业统计 | 第12页 |
·研究方法 | 第12-13页 |
·文献资料法 | 第12-13页 |
·专家访谈法 | 第13页 |
·数理统计法 | 第13页 |
·数据挖掘法 | 第13页 |
·数据挖掘技术 | 第13-17页 |
·数据挖掘技术的概念 | 第13-14页 |
·数据挖掘的基本流程 | 第14-15页 |
·数据挖掘的分类 | 第15页 |
·数据挖掘方法 | 第15-17页 |
4 数据挖掘技术的应用 | 第17-36页 |
·灰色预测分析 | 第17-23页 |
·灰色系统 | 第17-18页 |
·灰色预测模型的建立 | 第18-20页 |
·GM(1,1)模型检验 | 第20-21页 |
·数据结果分析 | 第21-23页 |
·灰色关联分析 | 第23-26页 |
·灰色关联模型的建立 | 第23-26页 |
·数据结果分析 | 第26页 |
·聚类分析 | 第26-31页 |
·聚类分析的基本概念 | 第27-28页 |
·分层聚类模型的建立 | 第28页 |
·数据结果分析 | 第28-31页 |
·因子分析 | 第31-36页 |
·因子分析的基本概念 | 第31-32页 |
·因子分析模型的建立 | 第32页 |
·数据分析 | 第32-36页 |
5 结论 | 第36-37页 |
6 结语 | 第37-38页 |
致谢 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-41页 |
附件 | 第41-44页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第44-45页 |
承诺书 | 第45页 |