新型模糊混沌神经网络模型及特性研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·模糊混沌神经网络研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·模糊神经网络和混沌神经网络研究现状 | 第12-23页 |
| ·模糊神经网络研究现状 | 第12-15页 |
| ·混沌神经网络研究现状 | 第15-23页 |
| ·模糊混沌神经网络研究现状 | 第23-25页 |
| ·论文主要研究内容和写作安排 | 第25-27页 |
| 第2章 模糊径向基函数神经网络的混合优化方法 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·几种混沌映射及概率密度分析 | 第27-36页 |
| ·几种混沌映射模型 | 第28-33页 |
| ·混沌映射的概率密度分析 | 第33-36页 |
| ·模糊径向基函数神经网络模型及混合学习算法 | 第36-48页 |
| ·模糊径向基函数神经网络模型及算法 | 第36-40页 |
| ·混合学习算法 | 第40-43页 |
| ·仿真研究 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 混沌递归模糊神经网络及算法收敛性研究 | 第49-69页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·混沌递归模糊神经网络模型 | 第50-52页 |
| ·学习算法及其收敛性分析 | 第52-59页 |
| ·学习算法 | 第52-54页 |
| ·收敛性证明 | 第54-59页 |
| ·仿真研究 | 第59-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 一种动态模糊神经网络的混沌特性研究 | 第69-83页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·动态模糊神经网络模型 | 第70-73页 |
| ·动态模糊神经元的混沌特性分析 | 第73-77页 |
| ·耗散性 | 第73-75页 |
| ·混沌特性 | 第75-77页 |
| ·动态模糊神经网络的混沌特性分析 | 第77-81页 |
| ·耗散性 | 第78-80页 |
| ·混沌特性 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 自发展模糊混沌神经网络的研究 | 第83-113页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·模糊Hopfield神经网络模型 | 第84-86页 |
| ·模糊Hopfield网络结构和定义 | 第84-86页 |
| ·模糊Hopfield网络稳定性定义 | 第86页 |
| ·自发展混沌神经网络模型和特性分析 | 第86-102页 |
| ·网络模型及工作原理 | 第86-88页 |
| ·混沌特性 | 第88-102页 |
| ·自发展模糊混沌神经网络模型和特性分析 | 第102-112页 |
| ·自发展模糊混沌神经网络模型 | 第102-103页 |
| ·模糊聚类特性 | 第103-106页 |
| ·联想记忆特性 | 第106-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 附录A | 第132-140页 |
| 附录B | 第140-142页 |
