网络社区信息搜索技术
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 网络社区搜索问题介绍 | 第7-18页 |
·引言 | 第7-8页 |
·网络社区搜索的问题描述 | 第8-10页 |
·用户的搜索目标 | 第10页 |
·搜索结果质量度量 | 第10-11页 |
·网络搜索的研究现状 | 第11-17页 |
·通用的网络搜索方法 | 第11-15页 |
·特定的基于网络社区的搜索方法 | 第15-17页 |
·本文的工作及下文的组织 | 第17-18页 |
第二章 网络社区用户的知识域档案 | 第18-22页 |
·研究动机 | 第18-20页 |
·社区用户的专家档案 | 第20页 |
·用户专家档案的研究现状 | 第20-22页 |
第三章 网络社区的用户专家档案计算技术 | 第22-30页 |
·专家档案粒度 | 第22页 |
·专家档案计算框架 | 第22-23页 |
·专家档案的基于文本内容的自动计算方法 | 第23-28页 |
·提取领域关键词汇 | 第23-25页 |
·计算文本和知识领域的相关度 | 第25页 |
·实验数据 | 第25-26页 |
·领域词汇的提取 | 第26页 |
·专家档案计算 | 第26-28页 |
·结合作者专家档案对文本内容排序 | 第28-29页 |
·搜索效果实验分析 | 第29-30页 |
第四章 基于用户专家档案的社区搜索系统 | 第30-35页 |
·系统结构 | 第30页 |
·如何索引网络社区内容 | 第30-32页 |
·网络爬虫技术 | 第30-31页 |
·搜索引擎接口 | 第31页 |
·索引的更新 | 第31-32页 |
·基于Lucene的索引和查询 | 第32-35页 |
·全文检索系统Lucene | 第32-34页 |
·基于Lucene实现网络社区搜索算法 | 第34-35页 |
第五章 小结及展望 | 第35-37页 |
·本文小结 | 第35-36页 |
·后续工作及展望 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-39页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第39-40页 |
致谢 | 第40-41页 |