首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

双排序互关联后继树模型的若干应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9页
   ·论文的组织第9-10页
第二章 双排序互关联后继树模型研究第10-20页
   ·双排序互关联后继树模型简介第10-14页
     ·互关联后继树模型第10-13页
     ·双排序互关联后继树模型第13-14页
   ·双排序互关联后继树的创建算法第14-16页
   ·双排序互关联后继树后继区间二分搜索算法第16-20页
     ·正向和逆向搜索算法第16-18页
     ·时间复杂度比较第18-20页
第三章 最长公共子串研究第20-43页
   ·引言第20-21页
   ·基于动态规划的LCS查找算法第21-23页
   ·基于后缀链的广义后缀树的LCS查找算法第23-28页
     ·广义后缀树及基于后缀链的Ukkonen算法第23-25页
     ·基于后缀链广义后缀树的最长公共子串查找算法第25-28页
   ·基于广义后缀数组的LCS查找算法第28-33页
     ·广义后缀数组第28-32页
     ·计算所有最长公共子串第32-33页
   ·基于双排序互关联后继树的LCS查找算法第33-43页
     ·创建双排序IRST树第34页
     ·LCS查找算法第34-40页
     ·实验第40-43页
第四章 频繁项集挖掘的研究第43-66页
   ·引言第43-45页
   ·典型频繁项集挖掘算法第45-54页
     ·关联规则基本概念第46-47页
     ·频繁项集挖掘算法分类第47-54页
   ·基于双排序IRST和全文的频繁项集挖掘算法第54-66页
     ·创建双排序IRST树第55-56页
     ·频繁项集挖掘算法第56-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-71页
硕士学位期间参与的科研项目及主要成果第71-72页
致谢第72-73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:高频段RFID芯片及系统设计
下一篇:网络社区信息搜索技术