双排序互关联后继树模型的若干应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9页 |
| ·论文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 双排序互关联后继树模型研究 | 第10-20页 |
| ·双排序互关联后继树模型简介 | 第10-14页 |
| ·互关联后继树模型 | 第10-13页 |
| ·双排序互关联后继树模型 | 第13-14页 |
| ·双排序互关联后继树的创建算法 | 第14-16页 |
| ·双排序互关联后继树后继区间二分搜索算法 | 第16-20页 |
| ·正向和逆向搜索算法 | 第16-18页 |
| ·时间复杂度比较 | 第18-20页 |
| 第三章 最长公共子串研究 | 第20-43页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·基于动态规划的LCS查找算法 | 第21-23页 |
| ·基于后缀链的广义后缀树的LCS查找算法 | 第23-28页 |
| ·广义后缀树及基于后缀链的Ukkonen算法 | 第23-25页 |
| ·基于后缀链广义后缀树的最长公共子串查找算法 | 第25-28页 |
| ·基于广义后缀数组的LCS查找算法 | 第28-33页 |
| ·广义后缀数组 | 第28-32页 |
| ·计算所有最长公共子串 | 第32-33页 |
| ·基于双排序互关联后继树的LCS查找算法 | 第33-43页 |
| ·创建双排序IRST树 | 第34页 |
| ·LCS查找算法 | 第34-40页 |
| ·实验 | 第40-43页 |
| 第四章 频繁项集挖掘的研究 | 第43-66页 |
| ·引言 | 第43-45页 |
| ·典型频繁项集挖掘算法 | 第45-54页 |
| ·关联规则基本概念 | 第46-47页 |
| ·频繁项集挖掘算法分类 | 第47-54页 |
| ·基于双排序IRST和全文的频繁项集挖掘算法 | 第54-66页 |
| ·创建双排序IRST树 | 第55-56页 |
| ·频繁项集挖掘算法 | 第56-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 硕士学位期间参与的科研项目及主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |