| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·说话人识别的意义及应用 | 第11-12页 |
| ·说话人识别的意义 | 第11-12页 |
| ·说话人识别的应用 | 第12页 |
| ·说话人识别的研究进展 | 第12-15页 |
| ·说话人识别研究的发展 | 第12-14页 |
| ·说话人识别研究的现状 | 第14-15页 |
| ·说话人识别概述 | 第15-19页 |
| ·说话人识别的分类 | 第15-16页 |
| ·说话人识别的基本原理 | 第16-17页 |
| ·说话人识别的主要方法 | 第17-19页 |
| ·本论文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 语音产生模型 | 第21-29页 |
| ·语音产生过程 | 第21-23页 |
| ·语音产生 | 第21-22页 |
| ·相关概念 | 第22-23页 |
| ·级联声管模型 | 第23-25页 |
| ·级联声管模型 | 第23-24页 |
| ·全极点传输函数 | 第24-25页 |
| ·语音产生模型 | 第25-28页 |
| ·短时平稳假设 | 第25-26页 |
| ·语音产生模型 | 第26-27页 |
| ·语音产生分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 语音特征参数 | 第29-50页 |
| ·语音信号的预处理 | 第29-33页 |
| ·预滤波 | 第29-30页 |
| ·采样/量化 | 第30页 |
| ·预加重 | 第30页 |
| ·加窗 | 第30-31页 |
| ·端点检测 | 第31-33页 |
| ·线性预测系数 | 第33-41页 |
| ·线性预测原理 | 第33-36页 |
| ·自相关法求线性预测系数 | 第36-38页 |
| ·用LEVINSON递归求自相关正则方程 | 第38-39页 |
| ·自相关法中增益的计算 | 第39-41页 |
| ·线性预测的几种推演参数 | 第41-42页 |
| ·反射系数 | 第41页 |
| ·对数面积比系数 | 第41-42页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第42-44页 |
| ·MEL倒谱系数 | 第44-46页 |
| ·子倒谱系数 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 高斯混合模型 | 第50-61页 |
| ·高斯混合模型的原理 | 第50-52页 |
| ·高斯混合模型的参数估计 | 第52-55页 |
| ·高斯混合模型参数的初始化 | 第55-56页 |
| ·说话人辨认和确认 | 第56-59页 |
| ·说话人辨认 | 第56-57页 |
| ·说话人确认 | 第57-59页 |
| ·对高斯混合模型的改进 | 第59-60页 |
| ·协方差矩阵对角化 | 第59-60页 |
| ·方差约束 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 自动说话人识别系统设计与实现 | 第61-84页 |
| ·系统环境 | 第61页 |
| ·硬件环境 | 第61页 |
| ·软件环境 | 第61页 |
| ·系统功能模块 | 第61-62页 |
| ·录音模块 | 第62-67页 |
| ·模块界面 | 第62-63页 |
| ·模块的功能 | 第63页 |
| ·模块类图 | 第63-67页 |
| ·特征提取模块 | 第67-72页 |
| ·模块界面 | 第67页 |
| ·模块功能 | 第67-68页 |
| ·模块类图 | 第68-71页 |
| ·处理流程 | 第71-72页 |
| ·建模模块 | 第72-76页 |
| ·模块界面 | 第72-73页 |
| ·模块功能 | 第73页 |
| ·模块类图 | 第73-75页 |
| ·处理流程 | 第75-76页 |
| ·识别模块 | 第76-78页 |
| ·模块界面 | 第76-77页 |
| ·模块功能 | 第77页 |
| ·模块类图 | 第77页 |
| ·处理流程 | 第77-78页 |
| ·工具模块 | 第78-83页 |
| ·模块功能 | 第78页 |
| ·模块类图 | 第78-83页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| 第六章 高斯混合模型实验 | 第84-90页 |
| ·高斯混合模型实验 | 第84-88页 |
| ·语音数据库 | 第84页 |
| ·性能评价方法 | 第84-85页 |
| ·模型初始化实验 | 第85页 |
| ·不同混合分量个数、训练语音长度、测试语音段长实验 | 第85-86页 |
| ·高斯混合分量个数实验 | 第86-87页 |
| ·说话人数量实验 | 第87-88页 |
| ·结论 | 第88-90页 |
| 第七章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第97页 |