中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-11页 |
·研究背景及意义 | 第6-9页 |
·控制系统性能评价与诊断的目标和流程 | 第6-7页 |
·控制系统性能评价指标的建立方法 | 第7-9页 |
·国内外研究及应用现状 | 第9-10页 |
·本文主要内容 | 第10-11页 |
第二章 时间序列分析 | 第11-21页 |
·引言 | 第11页 |
·时间序列分析的数学基础 | 第11-13页 |
·时间序列的概念 | 第11-12页 |
·平稳过程及其特性 | 第12-13页 |
·动态数据预处理 | 第13页 |
·平稳时间序列模型 | 第13-17页 |
·自回归模型AR(p) | 第14-15页 |
·滑动平均模型MA(q) | 第15-16页 |
·自回归滑动平均混合模型ARMA(p, q) | 第16-17页 |
·时间序列模型辨识与参数估计 | 第17-20页 |
·格林函数与逆函数 | 第17-18页 |
·ARMA(p, q)模型的参数估计方法 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 控制系统性能评价方法 | 第21-33页 |
·引言 | 第21-22页 |
·预备知识 | 第22-24页 |
·白噪声序列 | 第22页 |
·线性滤波器模型 | 第22-23页 |
·延迟时间与关联矩阵 | 第23-24页 |
·单变量控制系统的性能评价 | 第24-28页 |
·单变量系统的最小方差控制 | 第24-26页 |
·单变量系统性能评价的FCOR算法 | 第26-28页 |
·多变量控制系统的性能评价 | 第28-32页 |
·多变量系统最小方差条件下的反馈不变项 | 第28-29页 |
·多变量系统性能评价的MFCOR算法 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 单变量系统性能评价在除氧器水位控制中的应用研究 | 第33-39页 |
·引言 | 第33页 |
·延迟时间D的确定 | 第33页 |
·动态数据方法建立ARMA模型 | 第33-34页 |
·自相关函数图法监测回路振荡 | 第34-35页 |
·单变量系统性能评价在除氧器水位控制中的应用研究 | 第35-38页 |
·电厂除氧器系统简介 | 第35-37页 |
·数据采集及数据处理 | 第37页 |
·仿真结果 | 第37-38页 |
·自相关函数图 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 基于输出最小方差性能的串级控制系统故障诊断 | 第39-51页 |
·引言 | 第39页 |
·串级控制系统的性能分析 | 第39-41页 |
·串级控制系统的故障诊断 | 第41-44页 |
·串级过热汽温系统仿真研究 | 第44-49页 |
·过热汽温系统概述 | 第44-45页 |
·仿真研究 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第六章 结论及展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |