群决策环境下证据理论决策方法研究与应用
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-30页 |
| ·问题提出 | 第17-19页 |
| ·证据理论对不确定性的表示 | 第19-21页 |
| ·证据及其不确定性表示 | 第19-20页 |
| ·命题及其不确定性的表示 | 第20-21页 |
| ·证据理论研究现状 | 第21-28页 |
| ·信念函数解释和合成法则辩护 | 第21-23页 |
| ·证据合成的计算复杂度 | 第23-24页 |
| ·证据融合悖论 | 第24-26页 |
| ·证据理论在决策中的应用 | 第26-28页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 证据理论概述 | 第30-36页 |
| ·概率的四种解释及其性质 | 第30-31页 |
| ·证据、识别框架及其信度函数 | 第31-32页 |
| ·众信度函数与似真度函数 | 第32-34页 |
| ·Dempster-Shafer合成法则 | 第34-36页 |
| 第三章 集结规则及其计算复杂度 | 第36-55页 |
| ·证据合成近似算法 | 第36-38页 |
| ·快速算法 | 第37页 |
| ·近似算法 | 第37-38页 |
| ·基于投影的证据融合方法 | 第38-44页 |
| ·证据投影分解及相关概念 | 第38-39页 |
| ·基于证据投影分解的DS合成算法 | 第39-42页 |
| ·算法有效性验证 | 第42-44页 |
| ·区分焦元可信度转移度近似算法 | 第44-52页 |
| ·焦元可信度转移度 | 第45-47页 |
| ·区分焦元可信度转移度证据融合近似算法 | 第47-49页 |
| ·基于可信度转移度的证据合成方法 | 第49-52页 |
| ·几种证据合成近似算法比较分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 个体决策结果一致性分析 | 第55-65页 |
| ·证据相似程度及其度量 | 第55-57页 |
| ·一种新的证据相似程度度量方法 | 第57-62页 |
| ·一致性分析与调整 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 集结规则悖论及消除方法 | 第65-84页 |
| ·证据融合悖论 | 第65-68页 |
| ·证据融合悖论的消除方法 | 第68-73页 |
| ·基于主观赋权的悖论消除方法 | 第73-78页 |
| ·基于证据相似度的悖论消除方法 | 第78-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 证据理论在群决策中的应用 | 第84-101页 |
| ·基本可信度函数的构造 | 第84-87页 |
| ·证据理论群决策方法步骤和系统过程图 | 第87-89页 |
| ·多属性决策及其分类 | 第89-90页 |
| ·多属性决策 | 第89页 |
| ·具有主观判断信息的多属性决策 | 第89-90页 |
| ·案例应用 | 第90-100页 |
| ·案例I:供应商选择决策问题 | 第91-96页 |
| ·案例II:人员选拔决策问题 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-103页 |
| ·论文工作总结 | 第101-102页 |
| ·展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-108页 |
| 附录 | 第108-128页 |
| 在读期间参加的科研工作和发表论文 | 第128-129页 |
