基于模糊逻辑的路口交通灯控制算法的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·城市交通信号控制理论研究发展 | 第9-10页 |
| ·城市交通信号控制研究的意义 | 第10页 |
| ·城市交通控制理论研究现状 | 第10-11页 |
| ·大系统递阶控制 | 第11页 |
| ·模糊控制 | 第11页 |
| ·神经网络控制 | 第11页 |
| ·城市交通控制理论发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 交通信号控制的基础理论知识 | 第14-20页 |
| ·交通控制的分类 | 第14-16页 |
| ·交通信号控制的主要控制参数 | 第16-17页 |
| ·周期 | 第16-17页 |
| ·绿信比 | 第17页 |
| ·相位 | 第17页 |
| ·交通控制的评价指标 | 第17-18页 |
| ·延误时间 | 第17页 |
| ·饱和度 | 第17-18页 |
| ·通行能力 | 第18页 |
| ·平均排队长度 | 第18页 |
| ·交通流的基本参数 | 第18-19页 |
| ·交通量 | 第18-19页 |
| ·车流密度 | 第19页 |
| ·行车速度 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 单交叉口模糊控制器的设计与仿真 | 第20-42页 |
| ·模糊控制理论概述 | 第20-25页 |
| ·模糊和模糊控制的概念 | 第20-21页 |
| ·模糊集合和隶属函数 | 第21页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第21-22页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第22-24页 |
| ·模糊控制的特点 | 第24-25页 |
| ·模糊交通信号控制 | 第25-33页 |
| ·基于模糊逻辑的城市交叉路口研究进展 | 第25-26页 |
| ·单路口交通布局及相位设置 | 第26-27页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第27-33页 |
| ·信号交叉口仿真模型的建立 | 第33-38页 |
| ·车辆生成模型 | 第34-35页 |
| ·交通信号控制模型 | 第35-37页 |
| ·车辆延误模型 | 第37-38页 |
| ·信号控制算法仿真实验参数的确定 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 城市干线交通信号模糊协调控制 | 第42-50页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·两级协调控制原理 | 第43-44页 |
| ·干线控制器的设计 | 第44-48页 |
| ·控制级控制器的设计 | 第44-45页 |
| ·协调级控制器的设计 | 第45-48页 |
| ·仿真结果分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于遗传算法的模糊控制器的优化 | 第50-57页 |
| ·基本遗传算法的操作 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的特点 | 第51页 |
| ·采用遗传算法调整隶属度函数 | 第51-55页 |
| ·采用遗传算法调整隶属度函数的背景 | 第51-52页 |
| ·采用遗传算法优化两级模糊控制器的原理 | 第52-53页 |
| ·编码方案及适应度函数 | 第53-54页 |
| ·遗传操作的设计 | 第54-55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第63页 |
