| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-25页 |
| ·研究背景 | 第16-18页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| ·研究内容与方法 | 第19-23页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| ·研究方法 | 第21-23页 |
| ·研究创新点 | 第23-25页 |
| 第2章 相关研究基础与理论综述 | 第25-34页 |
| ·供应链管理综述 | 第25-28页 |
| ·供应链定义 | 第25-26页 |
| ·供应链管理定义 | 第26-28页 |
| ·绩效评价文献综述 | 第28-30页 |
| ·绩效 | 第28-29页 |
| ·绩效评价 | 第29-30页 |
| ·其他相关理论综述 | 第30-33页 |
| ·层次分析法（AHP） | 第30页 |
| ·模糊评估法(Fuzzy Comprehensive Evaluation) | 第30-31页 |
| ·马尔可夫链理论(Markov Chain Theory) | 第31页 |
| ·粗糙集理论(Rough Set Theory) | 第31-32页 |
| ·人工神经网络理论(ANN) | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 供应链绩效评价理论研究与体系构建 | 第34-58页 |
| ·供应链绩效评价研究现状 | 第34-46页 |
| ·关键绩效指标法（KPI） | 第35-36页 |
| ·供应链运作参考模型（SCOR） | 第36-40页 |
| ·供应链平衡计分卡（SC-BSC） | 第40-46页 |
| ·动态供应链绩效评价模型的建立 | 第46-51页 |
| ·传统供应链绩效评价模型的特点分析 | 第46-47页 |
| ·五维动态平衡计分卡框架 | 第47-50页 |
| ·基于SCOR 的整体供应链绩效模型 | 第50-51页 |
| ·动态供应链绩效指标体系的架构设计 | 第51-57页 |
| ·动态供应链绩效评价指标的选取 | 第51-56页 |
| ·动态供应链绩效评价指标的度量 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于模糊综合评估和 MARKOV 预测的供应链绩效评价 | 第58-82页 |
| ·模糊集基本概念 | 第58-61页 |
| ·模糊集合论 | 第58页 |
| ·模糊子集的定义 | 第58-60页 |
| ·模糊集合与经典集合的联系 | 第60页 |
| ·模糊关系与模糊矩阵 | 第60-61页 |
| ·模糊评估在供应链绩效评价中的应用 | 第61-75页 |
| ·动态供应链绩效指标体系 | 第61页 |
| ·基于模糊评估的供应链绩效动态评价模型 | 第61-65页 |
| ·仿真算例 | 第65-75页 |
| ·基于模糊评估和MARKOV 预测的供应链绩效评价 | 第75-81页 |
| ·基于模糊评估和Markov 链预测的动态供应链绩效评价模型 | 第75-76页 |
| ·Markov 链绩效预测方法 | 第76-78页 |
| ·供应链绩效评价结果的Markov 链预测 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 粗糙集理论在供应链绩效评价中的应用 | 第82-106页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第82-86页 |
| ·等价关系 | 第82-83页 |
| ·决策表知识表达系统 | 第83页 |
| ·Rough 集 | 第83-84页 |
| ·可辨识矩阵 | 第84-85页 |
| ·决策规则的不确定性度量 | 第85-86页 |
| ·决策表约简与推理 | 第86-88页 |
| ·数据预处理 | 第86页 |
| ·决策表属性约简 | 第86-87页 |
| ·决策表值约简 | 第87-88页 |
| ·基于粗糙集理论的动态供应链绩效评价方法 | 第88-94页 |
| ·基于粗糙集约简的动态绩效评价模型 | 第88-89页 |
| ·粗糙集理论和平衡计分卡相结合的综合绩效评价过程 | 第89页 |
| ·仿真算例 | 第89-94页 |
| ·基于粗糙集约简和模糊评估的供应链绩效评价方法 | 第94-105页 |
| ·基于模糊评估的供应链绩效评价方法的不足 | 第94页 |
| ·基于粗糙集约简和模糊评估的动态供应链绩效评价模型 | 第94-95页 |
| ·仿真算例 | 第95-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 基于神经网络的供应链绩效评价方法 | 第106-123页 |
| ·人工神经网络 | 第106-109页 |
| ·人工神经网络基本概念 | 第106-107页 |
| ·BP 神经网络基本理论 | 第107-109页 |
| ·基于BP 神经网络的动态供应链绩效评价方法 | 第109-115页 |
| ·动态供应链绩效指标体系 | 第109-110页 |
| ·基于BP 网络的动态供应链绩效评价模型. | 第110-112页 |
| ·仿真算例 | 第112-115页 |
| ·粗糙集约简和BP 网络相结合的混合供应链绩效评价方法. | 第115-122页 |
| ·算法基本思想 | 第115-116页 |
| ·基于粗糙集约简和BP 神经网络的动态供应链绩效评价模型 | 第116-117页 |
| ·仿真算例 | 第117-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第7章 基于智能信息处理的供应链绩效评价方法的比较 | 第123-135页 |
| ·软计算与动态供应链绩效评价 | 第123-126页 |
| ·软计算 | 第123-124页 |
| ·基于模糊综合评估的供应链绩效评价 | 第124页 |
| ·基于粗糙集约简的供应链绩效评价 | 第124页 |
| ·基于神经网络的供应链绩效评价 | 第124-125页 |
| ·几种软计算方法的优缺点 | 第125页 |
| ·软计算融合技术在动态供应链绩效评价中的应用. | 第125-126页 |
| ·基于智能信息处理的供应链绩效评价方法比较 | 第126-134页 |
| ·基本思路 | 第126页 |
| ·数据预处理 | 第126-127页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第127-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 结论 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 附录 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第148页 |
