中转联盟运输调度问题的遗传算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·运输调度问题综述 | 第14-19页 |
·国外VRP的研究现状 | 第14-15页 |
·国内VRP的研究现状 | 第15页 |
·VRP求解算法 | 第15-16页 |
·VRP典型模型 | 第16-18页 |
·联盟运输调度问题 | 第18-19页 |
·遗传算法简介 | 第19-22页 |
·本文主要工作 | 第22-23页 |
第二章 单配送中心中转联盟运输调度问题 | 第23-32页 |
·引言 | 第23页 |
·数学模型的建立 | 第23-25页 |
·遗传算法的参数设计 | 第25-28页 |
·染色体编码 | 第25-26页 |
·适应度函数 | 第26页 |
·选择算子 | 第26页 |
·交叉算子 | 第26-28页 |
·变异算子 | 第28页 |
·算法终止条件设定 | 第28页 |
·仿真分析 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 多配送中心中转联盟运输调度问题 | 第32-41页 |
·数学模型的建立 | 第32-34页 |
·遗传算法的参数设计 | 第34-35页 |
·染色体编码 | 第34页 |
·适应度函数 | 第34-35页 |
·选择算子 | 第35页 |
·交叉算子 | 第35页 |
·变异算子 | 第35页 |
·算法伪代码 | 第35-36页 |
·仿真分析 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 需求随机的中转联盟运输调度问题 | 第41-56页 |
·引言 | 第41页 |
·车辆类型相同的需求随机中转联盟运输调度问题 | 第41-48页 |
·数学模型的建立 | 第41-44页 |
·遗传算法的参数设计 | 第44-46页 |
·数值实验 | 第46-48页 |
·车辆类型不同的需求随机中转联盟运输调度问题 | 第48-55页 |
·问题分析与模型建立 | 第48-52页 |
·遗传算法的参数设计 | 第52-54页 |
·数值实验 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 中转联盟运输调度问题的并行遗传算法 | 第56-66页 |
·引言 | 第56页 |
·网格并行计算环境 | 第56-57页 |
·网格的组成 | 第56-57页 |
·网格的特点 | 第57页 |
·网格BSP计算模型 | 第57-58页 |
·并行遗传算法 | 第58-60页 |
·遗传算法的并行策略 | 第58-59页 |
·并行遗传算法的数学描述 | 第59-60页 |
·并行遗传算法的设计 | 第60-64页 |
·并行遗传算法的控制参数 | 第60-61页 |
·染色体编码 | 第61页 |
·产生初始种群 | 第61页 |
·适应度函数 | 第61页 |
·算子设计 | 第61-62页 |
·算法的终止条件 | 第62页 |
·算法伪代码 | 第62-64页 |
·仿真分析 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
总结与展望 | 第66-68页 |
1 本文研究工作总结 | 第66页 |
2 研究展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第73-76页 |
致谢 | 第76页 |