基于IGA的供应链库存成本优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第16页 |
| ·本文的主要研究内容及方法 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 库存管理和供应链管理的基础理论 | 第19-35页 |
| ·库存管理的基本概念 | 第19-22页 |
| ·库存的概念 | 第19页 |
| ·库存的分类 | 第19-20页 |
| ·库存的作用及弊端 | 第20-21页 |
| ·库存管理的基本内容 | 第21-22页 |
| ·供应链管理的基础理论 | 第22-28页 |
| ·供应链的含义及其基本特征 | 第22-23页 |
| ·供应链管理的产生 | 第23-24页 |
| ·供应链管理的含义 | 第24-25页 |
| ·供应链管理的特点 | 第25-26页 |
| ·供应链管理的目标 | 第26-28页 |
| ·供应链环境下的库存管理方法 | 第28-34页 |
| ·供应商管理库存（VMI） | 第28-30页 |
| ·联合库存管理（JMI） | 第30-31页 |
| ·合作计划、预测和补充（CPFR） | 第31-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第3章 多级库存成本模型及库存需求量预测 | 第35-49页 |
| ·多级库存的基本理论 | 第35-38页 |
| ·多级库存的基本思想 | 第35页 |
| ·多级库存的指导原则 | 第35-36页 |
| ·多级库存控制策略及其各自优缺点 | 第36-38页 |
| ·多级库存成本 | 第38-42页 |
| ·多级库存成本结构 | 第38-39页 |
| ·供应链链内成本 | 第39-40页 |
| ·多级库存成本模型 | 第40-42页 |
| ·多级库存量的预测 | 第42-48页 |
| ·基于Markov 链的多级库存独立需求量预测 | 第43-46页 |
| ·基于MRP 的多级库存相关需求量预测 | 第46-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第4章 免疫遗传算法原理及方法 | 第49-63页 |
| ·遗传算法的基础理论 | 第49-54页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第49页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第49-53页 |
| ·遗传算法的特点 | 第53页 |
| ·遗传算法的不足 | 第53-54页 |
| ·免疫算法的基础理论 | 第54-59页 |
| ·自然免疫学的基本原理 | 第54-56页 |
| ·免疫算法的基本原理 | 第56-57页 |
| ·免疫算法的基本概念 | 第57-59页 |
| ·免疫算法的特点 | 第59页 |
| ·遗传算法与免疫算法的关系 | 第59页 |
| ·免疫遗传算法的基本理论 | 第59-62页 |
| ·免疫遗传算法的概念和特点 | 第59-60页 |
| ·免疫遗传算法的基本步骤 | 第60-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第5章 免疫遗传算法在多级库存模型优化中的应用 | 第63-72页 |
| ·多级库存模型优化的算法设计 | 第63-65页 |
| ·抗体的编码 | 第63页 |
| ·抗体的适应度 | 第63-64页 |
| ·算法的选择、交叉以及变异算子 | 第64-65页 |
| ·算法控制参数的选择 | 第65页 |
| ·算例 | 第65-69页 |
| ·降低供应链库存水平的对策建议 | 第69-71页 |
| ·产品设计时应考虑供应链库存管理 | 第69页 |
| ·供应链信息一体化建设 | 第69-70页 |
| ·建立有效的激励监督机制 | 第70-71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 免疫遗传算法源程序 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第83-84页 |
