基于贝叶斯网络的汽轮机振动故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·汽轮机故障诊断研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外发展情况 | 第9-10页 |
| ·国内发展情况 | 第10-11页 |
| ·贝叶斯网络研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文结构与内容 | 第12-14页 |
| 第二章 汽轮机振动故障诊断体系结构 | 第14-20页 |
| ·汽轮机组故障诊断系统结构设计 | 第14-15页 |
| ·故障诊断参数 | 第15-16页 |
| ·故障诊断状态监测功能 | 第16-20页 |
| 第三章 常见汽轮机振动故障分析 | 第20-30页 |
| ·转子不平衡 | 第20-21页 |
| ·转子碰磨的故障频谱征兆 | 第21-23页 |
| ·轴承松动故障的故障征兆 | 第23-24页 |
| ·转子不对中 | 第24-25页 |
| ·机组常见振动故障特征 | 第25-27页 |
| ·机组振动故障的基本原因及治理措施 | 第27-30页 |
| 第四章 故障征兆模糊处理及预诊断 | 第30-37页 |
| ·模糊初步诊断 | 第30-31页 |
| ·征兆隶属度函数的构造 | 第31-32页 |
| ·模糊C 均值聚类方法 | 第32-33页 |
| ·模糊聚类诊断实例 | 第33-34页 |
| ·模糊C 均值聚类方法计算 | 第34-35页 |
| ·实际诊断过程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 贝叶斯网络及在汽轮机振动故障诊断中应用 | 第37-49页 |
| ·贝叶斯网络 | 第37-39页 |
| ·诊断贝叶斯网络构造 | 第39-40页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第40-44页 |
| ·贝叶斯故障诊断实例分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·进一步研究方向 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |
