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含过圆心倾斜裂纹的界面圆柱对SH波的散射及反问题

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·弹性波动领域研究概况第11-15页
     ·弹性波动问题的研究内容第11-12页
     ·主要研究方法第12-14页
     ·弹性波动的反问题第14-15页
   ·半解析求解及其精度第15-16页
   ·人工神经网络(ANN)及其应用第16-17页
   ·工程背景及研究内容第17-18页
     ·工程背景第17页
     ·论文主要工作第17-18页
第2章 含有通过圆心的倾斜裂纹界面圆柱夹杂对SH波的散射第18-32页
   ·Green函数及其性质第18-21页
     ·本文采用的Green函数第18-19页
     ·Green函数的性质第19-21页
   ·含有通过圆心的倾斜裂纹的界面圆柱夹杂对SH波的散射第21-31页
     ·问题的模型与边界条件第21-22页
     ·全空间中圆柱弹性夹杂对SH波的散射第22-26页
     ·全空间中界面圆柱弹性夹杂对SH波的散射第26-29页
     ·含有通过圆心的倾斜裂纹的界面圆柱夹杂对SH波的散射第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 半解析求解与算例分析第32-48页
   ·积分方程组数值求解第32-33页
   ·动应力强度因子及其无量纲化第33-35页
   ·模块化编程求解动应力强度因子第35-38页
   ·算例与结果分析第38-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 半解析求解的误差分析与控制第48-57页
   ·半解析求解的一般思路及误差情况第48-49页
   ·数值方法中误差的分类与传播规律第49-51页
   ·本文算例的误差分析与控制第51-56页
     ·程序算法中的误差控制第51-53页
     ·系数矩阵的逆条件值与解的精度第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 含裂纹夹杂对SH波散射的反问题第57-73页
   ·人工神经网络(ANN)及其应用第57-59页
     ·神经元及ANN的结构特点第57-58页
     ·ANN的功能特点与应用第58页
     ·应用ANN解决实际问题应注意的问题第58-59页
   ·基于人工神经网络的反问题求解基本思路第59-60页
   ·样本处理与网络选择第60-65页
     ·样本的预处理第60-63页
     ·网络选择第63-65页
     ·容错能力的讨论第65页
   ·基于人工神经网络的裂纹识别第65-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-80页
致谢第80-81页
附录第81-85页

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