神经网络方法在套损预测中的应用研究

摘要	第1-6页
引言	第6-7页
第1章 人工神经网络的原理及油井套损机理	第7-19页
·人工神经网络的原理	第7-13页
·人工神经网络的特点	第8页
·人工神经网络的发展趋向及前沿问题	第8-11页
·BP神经网络的原理及算法	第11-13页
·油井套损机理	第13-19页
·套损的地质因素	第14-16页
·套损的腐蚀因素	第16页
·永冻层解冻和再结冻是寒冷地区套损的主要原因之一	第16页
·套损的工程技术因素	第16-18页
·套损的地温因素	第18-19页
第2章 套损预测系统的设计	第19-24页
·系统总体设计	第19-21页
·开发设计	第19页
·系统体系结构图	第19-20页
·系统体系结构分析	第20页
·工作流程图	第20页
·业务功能描述	第20-21页
·接口设计	第21-22页
·数据库结构设计	第22页
·系统功能模块结构设计	第22-23页
·运行、出错处理、安全保密设计	第23-24页
第3章 套损预测系统的实现	第24-41页
·归纳大庆油田套损成因，确定套损主要因素	第24-25页
·套损相关数据的收集和整理	第25-27页
·统计分析数据，总结套损分布规律	第27-36页
·数据统计分析功能	第27-35页
·数据统计分析结果	第35-36页
·定义神经网络模型	第36-37页
·筛选神经网络训练样本	第37页
·神经网络的学习训练和套损井预测	第37-41页
·神经网络的学习训练功能	第38-39页
·对套损情况的反演和预测	第39-41页
第4章 关键技术讨论	第41-45页
·关键技术	第41-43页
·定义神经网络模型	第41页
·神经网络模型的学习与训练	第41-43页
·神经网络模型的预测	第43页
·达到的技术经济指标	第43-45页
·开题报告要求的技术经济指标	第43-44页
·课题完成后达到的技术经济指标	第44-45页
结论	第45-46页
参考文献	第46-49页
致谢	第49-50页
详细摘要	第50-54页