| 摘要 | 第1-6页 |
| 引言 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·构建面向决策的保险数据仓库的意义 | 第7页 |
| ·数据仓库技术 | 第7-8页 |
| ·OLAP技术 | 第8-9页 |
| ·决策支持系统 | 第9-11页 |
| 第2章 保险数据仓库系统总体框架 | 第11-15页 |
| ·保险业务经营流程分析 | 第11-12页 |
| ·保险管理需求分析发现 | 第12页 |
| ·保险数据仓库系统结构和功能 | 第12-14页 |
| ·开发环境 | 第14-15页 |
| 第3章 保险数据仓库系统的设计与实现 | 第15-19页 |
| ·系统总体设计 | 第15页 |
| ·保险数据仓库系统的特点 | 第15页 |
| ·数据仓库的设计方法和设计步骤 | 第15-19页 |
| ·概念模型设计 | 第16页 |
| ·逻辑模型设计 | 第16-17页 |
| ·确立分析主题 | 第16页 |
| ·划分粒度层次与数据组织 | 第16页 |
| ·数据模型设计 | 第16-17页 |
| ·物理模型设计 | 第17-19页 |
| 第4章 保险数据仓库系统的ETL设计与实现 | 第19-25页 |
| ·ETL的设计与实现 | 第19-20页 |
| ·数据抽取 | 第19-20页 |
| ·加载的设计与实现 | 第20页 |
| ·保险数据仓库分析与设计的实例 | 第20-25页 |
| ·业务数据模型构建 | 第21-22页 |
| ·数据分析及前台展示 | 第22-25页 |
| 第5章 基于保险数据仓库系统的数据分析与表现 | 第25-30页 |
| ·Cognos公司BI产品结构 | 第25页 |
| ·使用Cognos BI产品进行数据分析与表现 | 第25-28页 |
| ·数据查询和即席报表生成工具──Impromptu | 第25-27页 |
| ·利用Transformer生成PowerCube | 第27-28页 |
| ·基于Cognos BI产品的系统管理 | 第28-29页 |
| ·表示层实现 | 第29-30页 |
| 结论 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 致谢 | 第33-34页 |
| 详细摘要 | 第34-37页 |