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提取混沌中信号方法的研究

提要第1-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9-10页
   ·本文的研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·当前研究存在的问题第13-14页
   ·本文的主要研究工作及内容安排第14-16页
第二章 混沌基础理论第16-33页
   ·动力系统及混沌的基本概念第16-19页
   ·混沌的基本特征第19-20页
   ·混沌的统计描述第20-26页
     ·Lyapunov 指数第20-22页
     ·Kolmogorov 熵第22-23页
     ·广义维数第23-26页
   ·相空间重构第26-31页
     ·相空间时延重构第26-28页
     ·时间延迟τ的选取第28-29页
     ·嵌入维数的选取第29-31页
     ·问题与研究方法第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 现有的提取混沌背景中信号方法概述第33-44页
   ·最小相空间体积法第33-35页
   ·混沌与信号分离的投影方法第35-37页
   ·基于预测的混沌与信号分离方法第37-40页
     ·Stark 方法第37-38页
     ·线性滤波的非线性逆方法第38-40页
   ·神经网络法第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 提取混沌干扰中谐波信号的时频方法第44-88页
   ·小波分析基本理论第45-49页
     ·傅里叶变换、短时傅里叶变换到小波变换第45-46页
     ·小波变换的基本概念第46-47页
     ·多分辨率分析与Mallat 算法第47-49页
   ·基于小波多尺度分解的算法研究第49-64页
     ·Mallat 快速算法及小波基的选择第49-51页
     ·混沌的时频能量分布与滤波原理第51-56页
     ·信号分离的性能指标第56-57页
     ·仿真实验与结论第57-64页
   ·基于小波阈值滤波的算法研究第64-77页
     ·平稳小波变换算法第64-65页
     ·小波阈值去噪原理第65-68页
     ·基于小波阈值滤波的含噪混沌背景中谐波恢复第68-69页
     ·仿真实验与结论第69-77页
   ·基于EMD 和谐波小波变换的提取方法研究第77-86页
     ·EMD 方法第77-78页
     ·谐波小波变换第78-80页
     ·基于EMD 和谐波小波变换的信号提取方法第80-81页
     ·仿真实验与结论第81-86页
   ·本章小结第86-88页
第五章 提取混沌中信号的相空间投影方法第88-123页
   ·混沌的几何结构特性第88-94页
     ·主分量分析第88-90页
     ·混沌的几何结构特性第90-94页
   ·基于小波变换的相空间投影方法第94-100页
     ·时延重构第94页
     ·基于小波的投影算法第94-96页
     ·谐波信号的小波预处理最小二乘估计第96-98页
     ·仿真实验与结论第98-100页
   ·基于余弦变换的相空间投影方法第100-107页
     ·离散余弦变换第100-102页
     ·基于离散余弦变换的投影算法第102-103页
     ·仿真实验与结论第103-107页
   ·正交局部投影方法第107-122页
     ·时延重构第107-108页
     ·正交局部投影算法第108-110页
     ·邻点选取方法第110-112页
     ·参数选取方法第112-113页
     ·仿真实验与结论第113-122页
   ·本章小结第122-123页
第六章 基于独立分量分析的提取信号方法研究第123-138页
   ·混沌的统计特性第124-125页
   ·独立分量分析第125-127页
     ·盲信号分离问题第125-126页
     ·独立分量分析第126-127页
   ·极大化非高斯性的ICA 估计方法第127-137页
     ·基于非高斯性ICA 估计的基本思想第127-128页
     ·非高斯性的度量第128-129页
     ·基于负熵的快速不动点算法第129-131页
     ·仿真实验与结论第131-137页
   ·本章小结第137-138页
第七章 结束语第138-141页
   ·主要工作与结论第138-139页
   ·进一步的研究方向第139-141页
参考文献第141-149页
攻读博士期间发表的学术论文及其它成果第149-150页
摘要第150-154页
Abstract第154-159页
致谢第159页

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