红外摄像复杂背景下人体识别方法研究
| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 红外成像原理及图像处理框图 | 第12-15页 |
| ·红外成像原理介绍 | 第12-13页 |
| ·图像处理框图及说明 | 第13-15页 |
| 第三章 红外图像的噪声处理 | 第15-19页 |
| ·红外噪声分析 | 第15页 |
| ·图像噪声处理 | 第15-16页 |
| ·图像仿真结果 | 第16-19页 |
| 第四章 图像增强处理 | 第19-25页 |
| ·直方图均衡化 | 第19-20页 |
| ·对比度自适应直方图均衡化 | 第20-21页 |
| ·MATLAB仿真结果 | 第21-22页 |
| ·图像增强后的形态学开运算 | 第22-25页 |
| 第五章 图像分割及边缘检测 | 第25-37页 |
| ·图像分割及边缘检测概述 | 第25-26页 |
| ·图像分割 | 第25页 |
| ·边缘检测 | 第25-26页 |
| ·几种边缘检测算法比较 | 第26-28页 |
| ·Prewitt算子 | 第26页 |
| ·Sobel算子和拉普拉斯高斯算子 | 第26-27页 |
| ·Canny算子 | 第27-28页 |
| ·实验仿真 | 第28-31页 |
| ·图像分割 | 第31-35页 |
| ·最大类间方差法 | 第31页 |
| ·最小误差法 | 第31-32页 |
| ·最大嫡法 | 第32-33页 |
| ·最小偏态法 | 第33-34页 |
| ·矩量保持法 | 第34-35页 |
| ·消除孤立点 | 第35-36页 |
| ·二值化综合法仿真 | 第36-37页 |
| 第六章 图像的模式识别 | 第37-76页 |
| ·人体模式识别 | 第37-38页 |
| ·红外图像模式识别基础知识 | 第38-43页 |
| ·人体局部轮廓识别 | 第43-45页 |
| ·人头轮廓的模板识别 | 第43-44页 |
| ·人体肩膀轮廓的模板识别 | 第44页 |
| ·手臂和人腿的模板识别 | 第44-45页 |
| ·人体局部轮廓识别流程图及其说明 | 第45-75页 |
| ·仿真实验 | 第75-76页 |
| 第七章 总结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录 | 第81-87页 |
| 摘要 | 第87-89页 |
| ABSTRACT | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
