| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·人工免疫系统研究概述 | 第13-14页 |
| ·人工免疫系统的含义 | 第13-14页 |
| ·人工免疫系统的研究范围 | 第14页 |
| ·人工免疫算法研究概述 | 第14-16页 |
| ·人工免疫算法的理论研究 | 第14-15页 |
| ·人工免疫算法的应用研究 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 人工免疫算法基本原理和模型 | 第18-28页 |
| ·人工免疫系统的生物学基础 | 第18-21页 |
| ·生物免疫定义 | 第18页 |
| ·人体免疫系统实现免疫功能的过程 | 第18页 |
| ·免疫学的一些相关概念 | 第18-19页 |
| ·免疫学的一些相关原理 | 第19-21页 |
| ·人工免疫算法的基本架构 | 第21-22页 |
| ·人工免疫算法的研究现状 | 第22-27页 |
| ·否定选择算法 | 第22-23页 |
| ·克隆选择算法 | 第23-24页 |
| ·疫苗免疫算法 | 第24-26页 |
| ·免疫遗传算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 人工免疫算法在函数优化中的应用 | 第28-42页 |
| ·函数优化的数学描述 | 第28-29页 |
| ·人工免疫算法在函数优化中的应用 | 第29-31页 |
| ·一种基于多样性保持和自适应混合变异的免疫克隆算法 | 第31-39页 |
| ·算法的映射关系、基本步骤及流程图 | 第31-32页 |
| ·抗体编码 | 第32-33页 |
| ·种群的多样度 | 第33-35页 |
| ·克隆算子 | 第35-36页 |
| ·变异算子 | 第36-39页 |
| ·选择算子 | 第39页 |
| ·终止条件 | 第39页 |
| ·函数优化测试实验 | 第39-41页 |
| ·测试函数 | 第39-40页 |
| ·测试结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 人工免疫算法在旅行商问题（TSP）中的应用 | 第42-53页 |
| ·旅行商问题概述 | 第42-45页 |
| ·旅行商问题的描述 | 第42-43页 |
| ·旅行商问题的分类 | 第43页 |
| ·旅行商问题的研究意义 | 第43-44页 |
| ·旅行商问题的求解算法 | 第44-45页 |
| ·一种求解TSP问题的改进人工免疫算法 | 第45-50页 |
| ·算法的映射关系、基本步骤及流程图 | 第45-46页 |
| ·个体编码和群体初始化 | 第46-47页 |
| ·亲和力的计算 | 第47页 |
| ·抗体浓度 | 第47-48页 |
| ·克隆选择算子 | 第48-49页 |
| ·变异算子 | 第49-50页 |
| ·优势肽植入算子 | 第50页 |
| ·仿真实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 人工免疫算法在图像基元提取中的应用 | 第53-69页 |
| ·基元提取问题概述 | 第53-56页 |
| ·基元提取问题的研究意义 | 第53-54页 |
| ·基元提取方法综述 | 第54-56页 |
| ·基于免疫算法的基元提取方法 | 第56-61页 |
| ·算法的映射关系、基本步骤及流程图 | 第56-57页 |
| ·克隆选择算子 | 第57-58页 |
| ·高频变异算子 | 第58-59页 |
| ·免疫细胞字符串的编码和初始化 | 第59-60页 |
| ·亲和力的计算 | 第60-61页 |
| ·实验及分析 | 第61-67页 |
| ·实验一 | 第61-64页 |
| ·实验二 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第78页 |