| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-12页 |
| ·知识空间理论是人工智能和知识科学深入研究的需要 | 第9-10页 |
| ·知识空间理论是知识经济社会智能化应用发展的需要 | 第10-12页 |
| ·知识空间的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于知识点的知识空间理论 | 第16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织 | 第17-19页 |
| 第二章 理论背景 | 第19-22页 |
| ·知识空间理论 | 第19-20页 |
| ·集合空间 | 第20-22页 |
| ·集合的相关概念 | 第20-21页 |
| ·集合空间的概念 | 第21-22页 |
| 第三章 知识点之间的关系 | 第22-27页 |
| ·组织关系(BUILDUP RELATION, BR) | 第22-24页 |
| ·支撑关系(UNDERLAY RELATION, UR) | 第24-25页 |
| ·知识结构与或图 | 第25-27页 |
| 第四章 知识组件 | 第27-33页 |
| ·倒退关系与完整性假设 | 第27-28页 |
| ·基本知识组件 | 第28-29页 |
| ·知识组件 | 第29-30页 |
| ·知识组件与基本知识组件间的关系 | 第30-31页 |
| ·知识组件的距离、邻域和边界 | 第31-33页 |
| 第五章 知识空间 | 第33-40页 |
| ·知识空间 | 第33-34页 |
| ·知识空间的基和维数 | 第34-36页 |
| ·知识空间及其基底的数量级关系 | 第36-37页 |
| ·利用知识空间的基来确定知识组件的边界 | 第37-40页 |
| 第六章 知识空间在 ICAI 中的应用 | 第40-50页 |
| ·学生认知结构的自适应测评 | 第40-45页 |
| ·基于知识空间的自动机测评 | 第40-42页 |
| ·基于知识空间基底的自动机测评 | 第42-44页 |
| ·模拟实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·学生针对性学习策略 | 第45-50页 |
| ·学生针对性学习算法 | 第46-49页 |
| ·模拟学习数据分析 | 第49-50页 |
| 第七章 知识空间在情报学智能检索中的应用 | 第50-55页 |
| ·知识空间理论—一种基于内容检索的知识表示方法 | 第50-51页 |
| ·文本知识组件 | 第51-52页 |
| ·基于知识组件的知识检索 | 第52-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 A | 第61-66页 |
| 附录 B | 第66-71页 |
| 附录 C | 第71页 |