基于数字图像技术的闸门位移量自动检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·闸门位移量检测技术的发展 | 第8-10页 |
| ·数字图像技术在运动目标检测中的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容及技术路线 | 第11-14页 |
| 第二章 系统简介和视频检测方案设计 | 第14-29页 |
| ·闸门位移自动检测系统简介 | 第14-18页 |
| ·现有的闸门位移自动控制系统结构 | 第14-15页 |
| ·基于视频的闸门位移自动控制系统结构 | 第15-18页 |
| ·系统硬件结构 | 第15-16页 |
| ·系统软件结构 | 第16-18页 |
| ·闸门位移量视频检测方案设计 | 第18-19页 |
| ·视频检测的软硬件环境 | 第19-20页 |
| ·硬件环境 | 第19-20页 |
| ·软件环境 | 第20页 |
| ·闸门位移量视频检测的流程 | 第20-28页 |
| ·VC与 Matlab混合编程实现图像处理 | 第20-24页 |
| ·关于 Matlab与 VC6.0 | 第20-21页 |
| ·VC6.0与 Matlab混合编程的几种方法 | 第21-22页 |
| ·Matlab引擎库函数 | 第22页 |
| ·Matlab和 VC接口编译环境的配置 | 第22-24页 |
| ·检测流程 | 第24-28页 |
| ·总体设计思想 | 第24-25页 |
| ·系统中Matlab模块处理流程 | 第25-26页 |
| ·将 Matlab模块嵌入 VC6.0的关键问题 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 闸门位移量视频检测方法 | 第29-64页 |
| ·数字图像处理系统的组成 | 第29页 |
| ·图像的获取和预处理 | 第29-38页 |
| ·图像的获取 | 第29-32页 |
| ·CCD技术 | 第29-31页 |
| ·图像采集 | 第31-32页 |
| ·图像预处理 | 第32-38页 |
| ·图像增强 | 第32-36页 |
| ·图像分割 | 第36-38页 |
| ·闸门位移量提取方法 | 第38-62页 |
| ·兴趣区域的提取 | 第38-40页 |
| ·复杂背景下运动目标的检测 | 第40-51页 |
| ·帧差法 | 第41-45页 |
| ·差影法 | 第45-49页 |
| ·灰度图像形态学 | 第49-51页 |
| ·运动目标的精确定位 | 第51-62页 |
| ·投影法 | 第51-52页 |
| ·倾斜度校正 | 第52-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 实际位移量与图像位移量的转换 | 第64-69页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·实际位移与图像坐标标定 | 第64-66页 |
| ·闸门支架的定位 | 第64-66页 |
| ·实际位移量的输入 | 第66页 |
| ·实际位移量与图像坐标的转换 | 第66-68页 |
| ·实际位移与图像坐标转换方法 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第69-76页 |
| ·实验结果 | 第69-74页 |
| ·实验分析 | 第74页 |
| ·测量精度讨论 | 第74-75页 |
| ·图像采集 | 第74页 |
| ·运动目标检测 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结 | 第76-78页 |
| ·本文取得的成果 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
