基于DCT的鲁棒水印算法研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·数字水印的研究背景 | 第9-10页 |
| ·数字水印的发展现状及应用前景 | 第10-13页 |
| ·数字水印的国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·数字水印技术的发展前景 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·结构框架 | 第13-15页 |
| 第二章 数字水印技术概述 | 第15-25页 |
| ·数字水印的基本原理及一般特征 | 第15-16页 |
| ·基本原理 | 第15页 |
| ·一般特征 | 第15-16页 |
| ·数字水印系统的设计 | 第16-19页 |
| ·水印的生成 | 第17-18页 |
| ·水印的嵌入 | 第18页 |
| ·水印的检测及评估 | 第18-19页 |
| ·水印的攻击方法及对策 | 第19-21页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第21-23页 |
| ·基于空间域的水印算法 | 第21页 |
| ·基于变换域的水印算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 一种DCT域DC分量的数字水印算法 | 第25-33页 |
| ·直流分量的特征 | 第25-26页 |
| ·离散余弦变换 | 第26页 |
| ·Arnold变换 | 第26-27页 |
| ·水印信息的嵌入和提取 | 第27-28页 |
| ·水印信息的嵌入 | 第27-28页 |
| ·水印的提取 | 第28页 |
| ·实验及结果分析 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于遗传算法的鲁棒水印算法 | 第33-47页 |
| ·遗传算法 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的相关概念 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·Waston感知模型 | 第36-37页 |
| ·基于遗传算法的数字水印技术 | 第37-41页 |
| ·参数的选择 | 第38-39页 |
| ·水印嵌入位置的选择和嵌入强度的调制 | 第39-40页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第40-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 双重加密的鲁棒水印算法 | 第47-61页 |
| ·相关理论 | 第47-50页 |
| ·混沌序列 | 第47-48页 |
| ·基于Hilbert曲线的置乱 | 第48-49页 |
| ·人类视觉系统特征 | 第49-50页 |
| ·一种改进的Hilbert曲线置乱 | 第50-52页 |
| ·双重加密的水印算法 | 第52-55页 |
| ·水印信息预处理 | 第52-53页 |
| ·水印的嵌入 | 第53-54页 |
| ·水印信息的提取 | 第54-55页 |
| ·实验及结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 本文的主要研究内容 | 第61-62页 |
| 下一步的研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在读期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
