若干矢量量化码书设计算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·矢量量化 | 第10-14页 |
| ·矢量量化基本原理 | 第10-11页 |
| ·矢量量化失真测度 | 第11-12页 |
| ·矢量量化研究内容 | 第12-14页 |
| ·矢量量化研究历史及现状 | 第14-16页 |
| ·码书设计算法发展现状 | 第16-17页 |
| ·群智能算法 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法发展现状 | 第17-18页 |
| ·粒子群算法发展现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 LBG 算法及其改进 | 第20-32页 |
| ·LBG 算法 | 第20-22页 |
| ·最近邻条件 | 第20-21页 |
| ·质心条件 | 第21页 |
| ·LBG 算法的实现步骤 | 第21-22页 |
| ·LBG 算法的关键问题 | 第22-26页 |
| ·失真测度选取 | 第22-23页 |
| ·初始码书设计 | 第23-24页 |
| ·空胞腔处理 | 第24-26页 |
| ·LBG 算法优缺点及发展方向 | 第26-27页 |
| ·改进的LBG 算法 | 第27-30页 |
| ·实现过程 | 第27-28页 |
| ·仿真结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于蚁群算法的码书设计研究 | 第32-45页 |
| ·基本蚁群算法 | 第32-34页 |
| ·转移概率准则 | 第32-33页 |
| ·信息素更新 | 第33-34页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法的参数选取 | 第35-39页 |
| ·信息激素启发因子α和自启发量因子β的选取 | 第35-36页 |
| ·信息激素挥发系数ρ的选取 | 第36-37页 |
| ·蚂蚁数量m 的选取 | 第37页 |
| ·常量q_0 的选取 | 第37-38页 |
| ·总信息量Q 的选取 | 第38-39页 |
| ·基于蚁群算法的码书设计 | 第39-41页 |
| ·码书设计算法思想 | 第39页 |
| ·蚁群算法码书设计实现 | 第39-41页 |
| ·改进的蚁群码书设计算法 | 第41-43页 |
| ·频率敏感算法 | 第41页 |
| ·算法改进的思想 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于粒子群算法的码书设计研究 | 第45-54页 |
| ·基本粒子群算法 | 第45-48页 |
| ·基本原理 | 第45-46页 |
| ·算法实现步骤 | 第46-47页 |
| ·整体行为分析 | 第47-48页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第48页 |
| ·基于粒子群算法的码书设计 | 第48-50页 |
| ·粒子群码书设计算法的编码表示与适应度选择 | 第49页 |
| ·粒子群码书设计算法的实现步骤 | 第49-50页 |
| ·改进的粒子群码书设计算法 | 第50-53页 |
| ·改进算法的思想 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于局部余弦变换的矢量量化研究 | 第54-61页 |
| ·局部余弦变换 | 第54-55页 |
| ·局部余弦变换过程 | 第55-56页 |
| ·基于LCT 变换的矢量量化 | 第56-58页 |
| ·分维矢量量化 | 第56-57页 |
| ·矢量量化策略 | 第57页 |
| ·比特位分配 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结束语 | 第61-63页 |
| ·本论文的研究工作总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间所发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-74页 |
