| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·本课题的国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·研究的主要内容及目标 | 第16-17页 |
| 2 神经网络理论与BP算法的研究 | 第17-42页 |
| ·神经网络概述 | 第17-21页 |
| ·神经网络的基本要素 | 第21-25页 |
| ·BP网络(误差反传神经网络) | 第25-30页 |
| ·BP算法的局限性及算法改进 | 第30-42页 |
| 3 矿井提升机系统 | 第42-49页 |
| ·矿井提升机的基本组成 | 第42-44页 |
| ·矿井提升机故障监测的内容 | 第44-46页 |
| ·矿井提升机常见的故障机理 | 第46-49页 |
| 4 基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断系统的总体构架 | 第49-56页 |
| ·矿井提升机故障诊断系统的总体构架 | 第49-50页 |
| ·故障诊断方案的确定 | 第50-54页 |
| ·故障诊断系统的功能概述 | 第54-56页 |
| 5 提升机故障诊断系统—液压站模块的设计与实现 | 第56-67页 |
| ·神经网络的设计 | 第56-59页 |
| ·人机交互界面的开发 | 第59-63页 |
| ·液压站系统故障诊断的应用实例 | 第63-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·本文的主要工作和结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 详细摘要 | 第74-85页 |