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应用声电成像测井进行裂缝检测与评价研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第1章 前言第10-18页
   ·论文的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·成像测井解释系统软件的研究现状第11-12页
     ·成像测井裂缝检测的研究现状第12-14页
     ·裂缝定量评价研究现状第14-15页
   ·研究内容第15页
   ·研究方法及技术路线第15-18页
第2章 声、电成像测井资料的处理方法研究第18-54页
   ·声、电成像测井原理第18-25页
     ·井周声波成像测井(CBIL)第18-21页
     ·声成像测井质量的影响因素第21-23页
     ·全井眼微电阻率扫描成像测井仪(FMI)第23-24页
     ·电成像测井质量的影响因素第24-25页
   ·声成像测井资料的预处理方法第25-33页
     ·加速度校正第25-30页
     ·方位校正第30页
     ·偏心校正第30-33页
   ·电成像测井资料的预处理方法第33-39页
     ·加速度校正第33页
     ·电扣深度对齐第33-34页
     ·坏电极剔除第34-36页
     ·图像数据均衡化第36-39页
   ·成像图像生成和显示方法第39-45页
     ·成像图像的色谱第40-41页
     ·成像图像的色度标定第41-43页
     ·成像图像生成与显示第43-45页
   ·成像图像处理方法第45-53页
     ·图像增强处理第45-48页
     ·图像滤波处理第48-50页
     ·图像的二值化与细化第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第3章 声、电成像测井裂缝识别方法研究第54-85页
   ·裂缝的基本图像特征第54-55页
   ·成像资料的电导率异常裂缝识别第55-63页
     ·识别原理第55页
     ·方法实现第55-60页
     ·成果图绘制方法第60-61页
     ·实例分析第61-62页
     ·小结第62-63页
   ·人机交互识别裂缝第63-68页
     ·三次B 样条函数第63-64页
     ·最小二乘法原理第64-66页
     ·正弦曲线的最小二乘法拟合第66-67页
     ·正弦曲线识别试验第67-68页
   ·计算机自动识别裂缝第68-79页
     ·霍夫变换的基本原理第69-73页
     ·Hough 变换对典型正弦曲线的识别试验第73-79页
   ·实例分析第79-84页
     ·人机交互识别裂缝第79-81页
     ·Hough 变换自动识别裂缝第81-84页
   ·本章小结第84-85页
第4章 声电成像测井资料的裂缝解释评价第85-102页
   ·裂缝定性解释评价第85-96页
     ·裂缝的类型第85页
     ·真假裂缝的鉴别第85-87页
     ·天然裂缝与人工裂缝的鉴别第87-90页
     ·裂缝有效性的评价第90-96页
   ·裂缝定量解释评价第96-101页
     ·裂缝宽度第96-99页
     ·裂缝长度第99页
     ·裂缝密度第99-100页
     ·平均水动力宽度第100页
     ·裂缝视孔隙度第100-101页
   ·本章小结第101-102页
第5章 声、电成像测井裂缝识别软件设计第102-110页
   ·系统环境第102-103页
   ·软件的系统结构设计第103页
   ·软件的功能设计第103-109页
   ·软件的特点第109-110页
第6章 实例分析第110-114页
   ·地质概况第110页
   ·裂缝识别第110-112页
   ·裂缝参数计算第112页
   ·总体评价第112-114页
第7章 结论第114-116页
参考文献第116-120页
致谢第120-121页
个人简历、在学期间的研究成果第121页

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