| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第11页 |
| ·数据挖掘的方法与技术 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘所面临的问题 | 第12页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·本文主要结果概述 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集理论的基本概念 | 第15-20页 |
| ·粗糙集相关概念 | 第15-17页 |
| ·信息系统与不完备信息系统 | 第15-16页 |
| ·近似集 | 第16页 |
| ·决策表与决策规则 | 第16-17页 |
| ·粗糙集在数据挖掘中研究的主要问题 | 第17-20页 |
| ·属性约简 | 第17页 |
| ·决策规则获取方法 | 第17-18页 |
| ·推广的粗糙集理论以及和其它理论方法的结合 | 第18-20页 |
| 第三章 决策表中基于粗糙集的知识约简方法 | 第20-29页 |
| ·相关概念 | 第20-22页 |
| ·一种基于粗糙集的信息熵表示 | 第22-24页 |
| ·基于粗糙集和信息熵的属性约简方法 | 第24-25页 |
| ·实例分析 | 第25-28页 |
| ·结论 | 第28-29页 |
| 第四章 决策表中基于粗糙集的决策规则挖掘方法 | 第29-40页 |
| ·一种粗糙集的规则获取方法 | 第29页 |
| ·一种基于粗糙集的完备决策表的动态决策规则挖掘算法 | 第29-31页 |
| ·实例分析 | 第31-34页 |
| ·基于粗糙集的决策规则挖掘方法在不完备决策表中的扩展 | 第34-36页 |
| ·实例分析 | 第36-38页 |
| ·结论 | 第38-40页 |
| 第五章 结束语 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简介 | 第48-49页 |