| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·调制识别的分类 | 第9-11页 |
| ·信号预处理 | 第11-13页 |
| ·载波频率估计 | 第11-12页 |
| ·符号速率估计 | 第12-13页 |
| ·本文所作的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 信道盲均衡算法 | 第14-32页 |
| ·盲均衡的研究现状 | 第14-16页 |
| ·平稳信号盲均衡 | 第14-15页 |
| ·循环平稳信号盲均衡 | 第15页 |
| ·基于神经网络和模糊理论的盲均衡 | 第15-16页 |
| ·恒模算法及其改进算法 | 第16-20页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·算法描述 | 第16-18页 |
| ·算法比较 | 第18-19页 |
| ·仿真结果 | 第19-20页 |
| ·基于二阶统计量的盲均衡算法 | 第20-32页 |
| ·基于二阶统计量的信道盲均衡算法 | 第20-25页 |
| ·改进的基于二阶统计量的信道盲均衡算法 | 第25-30页 |
| ·算法仿真 | 第30-32页 |
| 第三章 基于星座图的调制识别方法 | 第32-46页 |
| ·基于星座图的调制识别方法 | 第32-35页 |
| ·码元序列与星座图匹配 | 第32页 |
| ·星座点计数方法 | 第32-34页 |
| ·重构星座图匹配的方法 | 第34-35页 |
| ·信号星座图的聚类 | 第35-38页 |
| ·C 均值聚类 | 第35-36页 |
| ·减法聚类法 | 第36-37页 |
| ·山峰聚类 | 第37-38页 |
| ·星座图的形状归一化 | 第38-40页 |
| ·星座图的大小与位置归一化 | 第40页 |
| ·星座图形状的建模 | 第40-42页 |
| ·星座图形状模型中网格尺寸的选择 | 第42-43页 |
| ·星座图形状分类的最大似然准则 | 第43-46页 |
| 第四章 基于星座图的调制识别方法的 matlab 仿真 | 第46-50页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |