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基于异常行为识别的智能监控系统的研究与设计

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8页
   ·研究目的及意义第8-10页
   ·研究现状和趋势第10-14页
     ·监控技术的研究现状第11-13页
     ·监控技术的发展趋势第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
   ·论文结构安排第15-16页
第二章 运动目标识别的研究第16-30页
   ·色彩空间第16-19页
     ·色彩空间概述第16-17页
     ·RGB 空间和 HSV 空间区别第17-18页
     ·RGB 空间到 HSV 空间转换第18-19页
   ·运动目标检测算法第19-22页
     ·背景差分法第19-20页
     ·帧差法第20-21页
     ·光流法第21-22页
   ·图像的二值化第22-23页
   ·图像降噪算法第23-27页
     ·面积阀值处理第23-24页
     ·数学形态学中的腐蚀和膨胀方法第24-27页
   ·坐标系变换第27页
   ·本章小结第27-30页
第三章 非规则运动的研究第30-36页
   ·异常行为检测系统方案第30-31页
   ·图像相似性对比算法第31-34页
     ·Hu 矩第31-33页
     ·基于Hu 矩不变性的改进算法第33页
     ·改进算法效果第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 DirectShow 及 OpenCV 简介第36-52页
   ·DirectShow 概述第36-37页
   ·关于 COM第37-41页
     ·COM 简介第37-38页
     ·COM 接口特点第38-39页
     ·COM 接口定义第39-41页
   ·DirectShow 技术构成第41-46页
     ·DirectShow 结构第41-42页
     ·FilterGraph 及其组成第42-43页
     ·建立过滤器连接第43-45页
     ·推模式与拉模式第45-46页
   ·编写directshow第46-49页
     ·开发流程第47页
     ·开发步骤第47-49页
   ·Open CV 库第49-50页
     ·Opencv 简介第49-50页
     ·OpenCV 划分第50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 智能监控系统的设计第52-60页
   ·系统硬件构架平台第52页
   ·系统软件框架第52-53页
   ·系统实现细节第53-59页
     ·系统框架及流程图第53-54页
     ·关键算法说明第54-56页
     ·软件实现界面第56-57页
     ·监测前的准备工作第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 实验结果分析第60-64页
   ·说明第60页
   ·实验结果第60-61页
   ·结果分析第61-64页
总结与展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-70页
在读期间发表论文第70页

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