逐时标准年气象数据在建筑能耗模拟中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·建筑热环境分析对气象数据的要求 | 第9页 |
| ·国内外的研究成果 | 第9-15页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| 2 逐时气象数据的生成方法及能耗模拟方法 | 第16-22页 |
| ·逐时气象数据的生成方法 | 第16页 |
| ·原始气象数据 | 第16页 |
| ·逐日数据生成逐时数据 | 第16页 |
| ·能耗模拟软件 | 第16-19页 |
| ·DOE-2简介 | 第17页 |
| ·BLAST简介 | 第17-18页 |
| ·EnergyPlus简介 | 第18页 |
| ·ESP-r简介 | 第18页 |
| ·DeST简介 | 第18页 |
| ·建筑能耗模拟软件的选择 | 第18-19页 |
| ·试验模型的建立及模拟方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 典型气象年数据库模拟结果的比较 | 第22-41页 |
| ·典型气象年数据介绍 | 第22-24页 |
| ·典型气象年概念 | 第22-23页 |
| ·中国典型气象年(CNTMY) | 第23页 |
| ·中国标准年(CSWD) | 第23-24页 |
| ·典型气象年数据对能耗的影响分析 | 第24-39页 |
| ·分析方法 | 第24页 |
| ·典型城市的选取 | 第24-25页 |
| ·典型城市采暖期及空调期的确定 | 第25页 |
| ·对北京的典型气象年数据的分析 | 第25-28页 |
| ·对上海的典型气象年数据的分析 | 第28-31页 |
| ·对广州的典型气象年数据的分析 | 第31-34页 |
| ·对哈尔滨的典型气象年数据的分析 | 第34-37页 |
| ·对昆明的典型气象年数据的分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 气象参数与建筑能耗的关系 | 第41-65页 |
| ·主要气象参数全年变化规律 | 第41-49页 |
| ·北京主要气象参数全年变化规律 | 第41-43页 |
| ·上海主要气象参数全年变化规律 | 第43-45页 |
| ·广州主要气象参数全年变化规律 | 第45-46页 |
| ·哈尔滨主要气象参数全年变化规律 | 第46-48页 |
| ·昆明主要气象参数全年变化规律 | 第48-49页 |
| ·建筑能耗与各参数的关系 | 第49-62页 |
| ·分析方法 | 第49-53页 |
| ·主要气象参数选取 | 第53页 |
| ·主要气象参数月平均值与建筑能耗的相关性 | 第53-54页 |
| ·主要气象参数对建筑能耗的影响程度 | 第54-61页 |
| ·综合分析 | 第61-62页 |
| ·权重因子W_(Fi)的确定 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·研究工作的展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 硕士研究生学习阶段发表的主要论文和参与的研究工作 | 第70页 |
