| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-22页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·Web 信息抽取与集成过程 | 第10-13页 |
| ·Web 信息抽取和集成的研究动态 | 第13-17页 |
| ·网络信息抽取与集成的应用、发展及面临的挑战 | 第17-19页 |
| ·本论文的章节安排 | 第19-20页 |
| ·本论文研究创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 面向信息集成的轻量级归纳包装器 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基本概念 | 第22-24页 |
| ·归纳学习算法 | 第24-25页 |
| ·归纳学习包装器的构造中的问题 | 第25-26页 |
| ·HLRT 类轻量级归纳包装器 | 第26-31页 |
| ·轻量级HLRT 包装器算法描述 | 第31-33页 |
| ·包装器的评估 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第三章 Web 信息源权威度的快速评估 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35-38页 |
| ·模型质量评估 | 第38-40页 |
| ·Pagerank 信息源权威评估算法 | 第40-41页 |
| ·信息源权威评估算法的分析 | 第41-43页 |
| ·快速的Web 信息源权威评估算法Q-Rrank | 第43-46页 |
| ·算法Q-Rrank 的具体实现 | 第46-48页 |
| ·实验及分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于本体论的信息抽取和集成 | 第52-72页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·本体论中的概念表达 | 第53-56页 |
| ·基于Ontology 的web 页面信息抽取具有的特点 | 第56-57页 |
| ·以知网中的关系为中心的网状本体表示 | 第57-60页 |
| ·Ontology 的构建规则 | 第60-62页 |
| ·基于HowNET 的Ontology 数据结构 | 第62-66页 |
| ·Ontology 的编码实现 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第五章 面向数据集成的 XML 公共数据模型 | 第72-82页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·半结构数据模型 | 第73页 |
| ·OEM 模型 | 第73-74页 |
| ·面向XML 的公共数据模型 | 第74页 |
| ·XML/CDM 模型的对象描述子 | 第74-77页 |
| ·XML/CDM 模型的对象代数 | 第77-79页 |
| ·XML 查询语言 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第六章 异构语义 Web 信息集成平台 | 第82-99页 |
| ·引言 | 第82-85页 |
| ·系统架构 | 第85-93页 |
| ·实验及结果分析 | 第93-97页 |
| ·结论与讨论 | 第97-99页 |
| 第七章 总结与展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读博士学位期间撰写及发表论文 | 第110-112页 |