| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·人脸特征定位的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·人脸特征点的定义及分类 | 第9-13页 |
| ·人脸器官分布规律 | 第9-10页 |
| ·人脸特征点的定义 | 第10-12页 |
| ·人脸特征点的分类 | 第12-13页 |
| ·人脸特征定位的主要技术 | 第13-18页 |
| ·基于先验规则的方法 | 第13-14页 |
| ·几何形状信息 | 第14-15页 |
| ·可变形模板 | 第14页 |
| ·活动轮廓线模型 | 第14-15页 |
| ·活动形状模型 | 第15页 |
| ·活动表观模型 | 第15页 |
| ·色彩信息 | 第15-16页 |
| ·基于外观信息 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络 | 第16页 |
| ·支持向量机 | 第16-17页 |
| ·主元分析 | 第17页 |
| ·关联信息 | 第17-18页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于活动轮廓线模型的人脸特征定位研究 | 第21-31页 |
| ·经典snake模型的建立 | 第22-25页 |
| ·内部能量的建立 | 第23-24页 |
| ·图像能量的建立 | 第24-25页 |
| ·外部约束能量的建立 | 第25页 |
| ·经典snake模型的优缺点 | 第25-26页 |
| ·基于snake模型的人脸特征定位 | 第26-29页 |
| ·模型的初始轮廓 | 第26页 |
| ·能量函数的定义 | 第26-27页 |
| ·动态地调整控制点之间的距离 | 第27-28页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·对经典Snake模型能量函数的改进 | 第29-31页 |
| 第三章 活动形状模型的理论与方法 | 第31-47页 |
| ·经典ASM模型的建立 | 第31-42页 |
| ·点分布模型 | 第32-38页 |
| ·训练数据对齐 | 第33-35页 |
| ·形状变换建模 | 第35-38页 |
| ·局部灰度模型 | 第38-39页 |
| ·图像的搜索匹配 | 第39-42页 |
| ·确定形状的初始化位置 | 第39页 |
| ·计算新位置 | 第39-40页 |
| ·计算形状和姿势参数 | 第40-41页 |
| ·参数更新 | 第41-42页 |
| ·ASM模型的改进 | 第42-47页 |
| ·模型的改进 | 第42-44页 |
| ·形状模型的改进 | 第42-43页 |
| ·局部灰度模型的改进 | 第43-44页 |
| ·图像搜索匹配的改进 | 第44页 |
| ·模型和图像搜索匹配综合改进 | 第44-47页 |
| 第四章 活动表观模型的理论与方法 | 第47-59页 |
| ·经典AAM模型 | 第47-54页 |
| ·统计形状模型 | 第47页 |
| ·统计纹理模型 | 第47-52页 |
| ·形状无关的纹理获取 | 第48-49页 |
| ·纹理归一化处理 | 第49-50页 |
| ·统计纹理模型建立 | 第50-52页 |
| ·统计表观模型的建立 | 第52-54页 |
| ·AAM模型对图像的重构 | 第54页 |
| ·AAM训练 | 第54-56页 |
| ·AAM搜索 | 第56页 |
| ·ASM与AAM的比较 | 第56-59页 |
| 第五章 基于ASM/AAM的人脸特征定位方法的改进 | 第59-69页 |
| ·半自动的特征点标定 | 第60-61页 |
| ·模型的初始化 | 第61-62页 |
| ·模型搜索策略的改进 | 第62-65页 |
| ·ASM搜索策略的改进 | 第63-64页 |
| ·产生非法形状的原因 | 第63页 |
| ·在搜索过程中的局部形状约束 | 第63-64页 |
| ·AAM搜索策略的改进 | 第64-65页 |
| ·产生非法形状的原因 | 第64-65页 |
| ·非法形状的修正 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·课题展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 撰写的相关学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |