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对结构化和半结构化数据的关键字搜索研究

目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-12页
     ·数据与查询第9-10页
     ·关键字搜索——搜索引擎第10-12页
   ·研究内容与组织结构第12-14页
     ·研究内容第12页
     ·组织结构第12-14页
第二章 关键字搜索相关研究概述第14-24页
   ·关系数据库上的关键字搜索相关研究概述第14-20页
     ·DBXplorer第15-16页
     ·DISCOVER第16-17页
     ·BANKS第17页
     ·ObjectRank第17页
     ·相关研究分类及总结第17-20页
   ·XML文档上的关键字搜索相关研究概述第20-24页
     ·XRANK第21-22页
     ·XKeyword第22页
     ·XSEarch第22-23页
     ·XKSearch第23-24页
第三章 基于搜索时连接的关系数据库中的关键字搜索第24-45页
   ·研究动机第24-26页
   ·问题的形式化描述第26-28页
     ·数据模型第26-27页
     ·体系结构第27-28页
   ·连接表达式的搜索第28-41页
     ·搜索算法的并发搜索第29页
     ·|K|=2第29-31页
     ·|K|>2第31-36页
     ·算法正确性证明第36-38页
     ·时间复杂度分析第38-41页
   ·实验第41-44页
     ·实验设置第41-42页
     ·模式图大小对搜索性能的影响第42页
     ·查询关键字数目对搜索性能的影响第42-43页
     ·结果质量的提升第43-44页
   ·小结第44-45页
第四章 基于预连接的关系数据库中的关键字搜索第45-59页
   ·研究动机第45-47页
   ·问题的形式化描述第47-50页
     ·数据模型第47-49页
     ·搜索结果的定义和表示第49-50页
   ·关键字搜索和相关性排序第50-52页
     ·索引设计和搜索算法第50-51页
     ·对检索结果集的相关性排序第51-52页
   ·索引更新第52-55页
     ·实时索引更新第52-54页
     ·延迟索引更新第54-55页
   ·实验第55-58页
     ·实验设置第55-56页
     ·索引空间的节省第56页
     ·整体搜索性能的提高第56-58页
     ·结果质量的提升第58页
   ·小结第58-59页
第五章 基于MIU的XML文档中的关键字搜索第59-80页
   ·研究动机第59-62页
   ·问题的形式化描述第62-65页
     ·XML数据模型第62-64页
     ·关键字搜索的结果集定义第64-65页
   ·最小信息单元(MIU)第65-68页
     ·MIU的定义第65-66页
     ·MIU的划分第66-67页
     ·MIU的调整第67页
     ·MIU的索引第67-68页
   ·基于MIU的XML检索算法第68-74页
     ·系统体系结构第68页
     ·结果集的分类及系统索引第68-69页
     ·寻找最优类结果集第69-70页
     ·寻找线性普通类结果集第70-71页
     ·寻找非线性普通类结果集——BUP算法第71-73页
     ·算法讨论第73-74页
   ·结果集的聚类第74-76页
   ·实验第76-79页
     ·实验设置第76-77页
     ·索引空间的节省第77页
     ·结果质量的提升第77-78页
     ·搜索性能的提高第78-79页
   ·小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
   ·全文总结第80-81页
   ·展望第81-82页
参考文献第82-92页
攻读博士学位期间发表论文情况第92-93页
致谢第93-94页

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