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基于ETL技术的电信业数据仓库质量控制模型的研究及应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 概述第8-17页
   ·课题背景第8-11页
     ·项目背景第8-9页
     ·课题背景第9-11页
   ·数据仓库中的数据质量控制的国内外研究现状第11-13页
     ·数据清洗第12-13页
     ·利用ETL 工具第13页
   ·研究内容及意义第13-17页
     ·论文的主要内容第13-14页
     ·研究的意义第14-17页
第二章 基于ETL 技术的数据仓库质量控制模型第17-32页
   ·数据仓库中的数据质量分析第17-19页
     ·数据质量对数据仓库的影响第17页
     ·数据仓库中产生数据质量问题的原因第17-19页
     ·源系统中数据质量的控制第19页
   ·数据集成过程中基于ETL 技术的质量控制模型第19-25页
     ·ETL 对于数据质量管理的意义第19-21页
     ·基于统一工作流的ETL 模型第21-22页
     ·基于ETL 技术的数据预处理和数据清洗策略第22-25页
   ·基于ETL 工具的数据质量稽核机制第25-32页
     ·数据质量稽核策略第26-28页
     ·数据稽核机制的验证模型第28-29页
     ·数据质量稽核机制的组织模型及管理流程第29-32页
第三章 基于ETL 技术的电信数据仓库质量控制的架构设计第32-47页
   ·基于数据质量控制的ETL 架构设计第32-35页
     ·数据仓库系统逻辑架构设计第32-34页
     ·ETL 系统应用架构设计第34-35页
   ·ETL 接口设计第35-40页
     ·ETL 系统与源系统数据的接口设计第35-36页
     ·Staging Area 接口描述第36-40页
   ·数据集成过程中的数据质量控制设计第40-47页
     ·ETL 过程中的数据预处理及清洗第40-44页
     ·拒绝文件的处理第44-47页
第四章 上海电信数据质量稽核模块的实现与应用第47-64页
   ·数据稽核角色定位第47-48页
   ·数据稽核模块的功能设计第48-50页
   ·数据稽核流程设计第50-51页
   ·数据稽核模块的实现第51-57页
   ·数据质量稽核模块中ETL 流程监控实现及应用第57-60页
   ·应用结果讨论第60-64页
第五章 总结和展望第64-66页
   ·本文总结第64-65页
   ·进一步研究第65-66页
攻读硕士学位论文期间已发表或录用的论文第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-71页

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