双频感应测井仪接收机前端电路设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·课题任务 | 第12页 |
| ·内容组织 | 第12-14页 |
| 第二章 印章识别简介 | 第14-19页 |
| ·印章识别问题 | 第14页 |
| ·印章识别的主要流程 | 第14-16页 |
| ·印文采集 | 第15页 |
| ·印文分割 | 第15页 |
| ·印文配准 | 第15页 |
| ·特征提取 | 第15-16页 |
| ·决策识别 | 第16页 |
| ·国内外研究状况和发展 | 第16-17页 |
| ·基于局部和全局特征法 | 第16页 |
| ·笔划骨架匹配法 | 第16-17页 |
| ·基于Hough变换的方法 | 第17页 |
| ·基于属性笔划图的方法 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 印文分割方法 | 第19-39页 |
| ·印文分割简介 | 第19-20页 |
| ·印文分割方法 | 第20-26页 |
| ·阈值分割法 | 第20-26页 |
| ·灰度阈值分割法 | 第20-22页 |
| ·基于RGB的彩色阈值分割法 | 第22-24页 |
| ·基于HSI彩色空间的阈值分割法 | 第24-26页 |
| ·PCNN在印文分割中的应用 | 第26-37页 |
| ·PCNN网络模型及其应用 | 第26-37页 |
| ·PCNN模型 | 第26-28页 |
| ·PCNN在印文分割中的应用 | 第28-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 印文配准方法 | 第39-47页 |
| ·印文配准简介 | 第39页 |
| ·现有的印文配准方法 | 第39-43页 |
| ·边缘匹配法 | 第39-40页 |
| ·启发式搜索配准法 | 第40-41页 |
| ·基于小波技术的配准法 | 第41-43页 |
| ·PCA在印文配准中的应用 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 特征提取及识别方法 | 第47-63页 |
| ·印文特征提取及识别方法简介 | 第47-49页 |
| ·特征提取及识别方法 | 第49-61页 |
| ·基于配准情况下的特征提取 | 第49-55页 |
| ·基于差图像的特征 | 第49-52页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第52-55页 |
| ·基于不变量的特征提取 | 第55-60页 |
| ·不变量介绍 | 第55-56页 |
| ·Hu矩不变量 | 第56-60页 |
| ·基于奇异值向量提取的不变代数特征 | 第60页 |
| ·多特征结合的识别方法 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 智能印章识别系统设计与实现 | 第63-76页 |
| ·系统概述 | 第63页 |
| ·系统功能 | 第63-64页 |
| ·系统设计 | 第64-74页 |
| ·图像采集模块 | 第65页 |
| ·数据管理模块 | 第65-66页 |
| ·印章信息管理模块 | 第66-68页 |
| ·识别流程定制模块 | 第68-69页 |
| ·结果展示模块 | 第69-71页 |
| ·人工比对模块 | 第71-72页 |
| ·服务器端算法管理模块 | 第72-73页 |
| ·服务器端算法模块 | 第73-74页 |
| ·系统实现 | 第74页 |
| ·系统评价 | 第74页 |
| ·本章小节 | 第74-76页 |
| 第七章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 个人简介和攻读硕士期间的成果 | 第83-84页 |
| 修改提纲 | 第84-87页 |
